随着“阿尔法狗”完胜李世石等围棋界超一流高手的“噩耗”，国人才真正开始正视这个“潘多拉魔盒”：在人工智能的挑战、证监会的监管下，现行的炒股技术尤其是“龙妖战法”正在和将要面临哪些挑战？现行技术将要发生什么变化？
无疑，人工智能是人类历史上的“黑天鹅”，它不是在复制人类，而是完全不同的一种存在，不是人的延伸而是替代——至少是一部分人的取代！
人的思维是尽量简化、抽象化，定性思维；机器思维是尽量复杂化、具体化，定量思维，手法简单粗暴！
而股市在某个特定时段是有规律的，但其应用场景经常变化，用一种思维模式观察市场，长周期下来都是失效的，宏观上表现为没有规律，很难把握。
只有根据不同场景，不断调整思维和模式，才能把握住不同行情下的相应规律。需要储备多套正确的操作模式，并及时切换模式。
个股数量越来越多，机构、游资手法也越来越多变，多方博弈的结果会让盘面越来越复杂——“温州帮”的手法只有一年就变了。
技术上越来越精细，模式变化和应变方法也越来越复杂、精细、敏捷。随机、迅速，人脑将越来越难以应对这种由此产生的博弈树算法。
但人脑只能擅长几种甚至只有一种思维模式，而且因为人的情感和情绪因素，某种思维模式功力越深，就越具有思维惯性，场景变换时，几乎不可能无阻碍地切换思路。
而如果想精通、固化一种模式，基本都要穷其一生——巴菲特一生也不过只擅长一种“价值投资”模式，何况多模式？更何况多模式无缝切换？
体现在股市上，一个打板派高手基本无法同时是具备中长线思维模式的专家；擅长“龙妖战法”的，也基本不可能同时精通价值投资等其他思维模式。
但，人工智能行！
人工智能理论上能够拥有无上限种类的思维模式——只要其存储容量足够，而且能毫无障碍地自由切换不同思维模式，以应对不同场景——只要其CPU、GPU足够强悍。
人很难不受情绪干扰、始终如一地坚持正确的策略，会因受打击而改变。比如逻辑上和大数据统计出的高概率的成功模式，会由于几次连续操作失败而不敢再使用。
同理，一些低概率的模式，如“一夜情模式”，会因为几次操作成功而久久不能忘怀。
但人工智能可以彻底的“没心没肺”，知行合一。因此，在同一个层次高度内，人脑几乎完败于人工智能！
现实已经很悲催：
在200名计算机工程师的技术支持下，自动化交易程序已经接管了高盛集团纽约总部的大多数日常工作量。具备机器学习能力的复杂交易算法，已经可以取代那些市场定价依赖性较高的交易员。
一名计算机工程师可以取代四名交易员：目前，高盛三分之一的员工是计算机工程师，约9 000人。甚至，接下来高盛还将使IPO过程中约146个步骤实现自动化。
过去一些当作绝招的技术，如“芙蓉出水”“一阳穿多线”技术，现在即使是普通软件都作为免费算法赠送；但是，也不是大部分股民都掌握了这些技术，更不要说理解其原理和改良了。
在目前条件下，最可能出现的类人工智能的工具是高端股票软件，这会淘汰掉一批中等水平的股民——他们会认为软件比他们的水平没有高太多，花钱买软件不值。而新股民没有切换成本，直接借助新技术、新工具，站在高起点上竞争，从而拉近距离甚至反超他们。
精英股民则可以借助工具完成一般性事务，从而腾出时间研究更本质的机理，创造出更犀利的战法，更上一层楼。
当人工智能和程序化交易流行后，散户没了，中大户、游资、私募升格为“韭菜”——人工智能不仅是散户的“韭菜收割机”，也是大多数基金经理的“收割机”。
惨状是：程序化交易在国际成熟市场上已经有超过二十年的历史！
美国纳指期货里有半数成交量是程序化完成的，这种程序化交易近乎黑箱操作，闷声发财，外界所知有限。公开可见的是全美富豪榜上的詹姆斯·西蒙斯，他的财富就是全部靠计算机量化投资实现的。
1982年，西蒙斯通过程序化量化交易做商品期货与金融投资，二十多年间，开发了许多数学模型用来进行分析和交易，轻松获利。到前几年他退休时，公司规模已经超过330亿美元。
他操盘的大奖章基金平均年回报率高达35%，较同期标普500指数年均回报率高20多个百分点，比“金融大鳄”索罗斯和“股神”巴菲特的操盘表现都高出十余个百分点。即使在次贷危机爆发的2007年，该基金的回报率仍高达85%。
原先小众操作的量化交易在人工智能时代进入模型和算法更加成熟的阶段，相关的量化产品越来越多地进入市场，对众多中小投资者而言，他们将面临的对手实在可怕，机器可以：
不吃不喝地工作；
不喜不忧地执行；
不眠不休地计算。
仅仅在体力上，人就无法与计算机比拼，再加上机器对海量信息处理的速度，在这种不对称的竞争中，几乎没有任何竞争优势。
庆幸的是，真正的“龙妖战法”是人工智能不容易取代的战法——该战法吸引着市场最顶尖的中小规模资金，是最高端的博弈游戏，其手法、思路不断求新、求变，是最活跃、最有生命力也是难度最大的一种模式，很难被量化成机器语言。
博弈分析的前提是人在完全理性条件下的处理方式，但现实的人不可能完全理性。而且，因为该战法允许容纳的资金量有限，算法复杂且变化多，研发这类人工智能投入产出比不高，很少有真正的实力机构去研发之，他们大多去研发能容纳更大体量资金的各种套利技术，或者期货操作类技术——淘宝上销售的各种“龙妖”指标基本都是“样子货”。
这样，局面就清楚了：一方面，大趋势上人工智能比例会越来越高；但另一方面，想真正超越人类还需要时间。这个时间差，足够让有心学习的人在更高层次上提升自己。
而“70后”这一代基本不太可能遭遇到人工智能的狙击，但会和高级炒股软件对抗。现在的“90后”会遇到人工智能的全面狙击。
但信息的快速扩展，使得从容介入“龙妖”难度加大，从现在开始就要重点研究以下几种技术：
(1)潜伏，起爆点前介入；
(2)集合竞价介入；
(3)开盘后快速反应介入；
(4)精研适合自己特点的个性化技术，并发展到极致。
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