【摘要】：第3章 基于相似度计算的分类表转换信息分类方法主要有线分类法、面分类法和线面混合分类法。线分类法,也称层级分类法,是将初步的分类对象按选定的若干个属性或特征逐次地分成相应的若干个类目,并排成一个有层次的,逐级展开的分类表。线分类法可以建立层级分类的目录树结构,同位类目之间不重复、不交叉,存在并列关系,而下位类与上位类类目之间为隶属关系。线分类法结构清楚,层次性好,能较好地反映类目之间层次关系。
基于相似度计算的分类表转换_情报检索语言的兼容转换
第3章 基于相似度计算的分类表转换
信息分类方法主要有线分类法、面分类法和线面混合分类法。线分类法,也称层级分类法,是将初步的分类对象按选定的若干个属性或特征逐次地分成相应的若干个类目,并排成一个有层次的,逐级展开的分类表。线分类法可以建立层级分类的目录树结构,同位类目之间不重复、不交叉,存在并列关系,而下位类与上位类类目之间为隶属关系。线分类法结构清楚,层次性好,能较好地反映类目之间层次关系。
分类表的兼容转换是指运用人工或者自动转换方法,建立不同分类表的类别转换关系。存在转换关系的两个类别,通常表达相同（或者相近）的语义内容。一般说来,人工转换方法效果较好,但是对时间、经费和领域专家的要求较高。自动转换方法是指运用数学或者人工智能方法,通过计算类别语义相似度,由计算机自动筛选出正确的类别转换关系换。与人工转换方法相比,自动转换方法具有速度快、花费小、一致性强和灵活方便等优点。
国内外专家对于面向信息检索的分类表自动转换方法进行了大量研究。研究表明,数学和人工智能方法,特别是基于频率统计的相似度计算方法,可以非常有效地实现分类表之间的兼容转换。但前提条件是,这些分类表必须同时用于大量相同文献的分类标引。通过分类表在大量文献中的具体应用,可以更为准确地理解类别的语义内容,从而在一定程度上弱化分类表本身的类别语义模糊程度,提高分类表转换的准确性。
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