图例配对检验方法

(一)配对t检验方法说明

配对t检验主要用于检验配对的两组数据有无差别。在配对设计的样本数据中,每对数据之间都有一定的相关性,如果采用两独立样本的t检验就无法利用两样本的配对关系,将浪费大量统计信息。在SPSS中,配对t检验将两组数据录入为长度相同的两列,不需录入其组别,数据的每一行即为一对配对数据。本质上配对t检验就是对成对的数据差值进行单样本t检验,检验其差值是否等于0。

(二)配对t检验举例

例7-5　为了研究孪生兄弟的出生体重是否与其出生顺序有关,共收集了15对顺产孪生儿的出生顺序和出生体重,如表7-3所示。试问孪生儿中先出生者的出生体重与后出生者的出生体重是否不同钥

表7-3　15对孪生兄弟的出生体重　单位:kg

1.分析

该数据属于计量资料,设计类型为配对设计(每对孪生兄弟为一对子),故可对此例采用配对t检验。但在进行配对t检验时,差值需满足正态性。正态性检验在单样本t检验中已介绍,这里不再重复。将先出生者体重录入至第一列,再将后出生者体重录入至第二列。数据录入的格式以对子的形式输入,如图7-22所示。

图7-22　例7-5配对t检验的数据录入格式

2.操作

(1)“Analyze”→“Compare Means”→“Paired-Samples T Test...”,出现配对t检验的对话框。

(2)在弹出的对话框左侧的变量列表中,单击选择成对分析的变量“先出生者体重”和“后出生者体重”,单击中间的“”按钮,将变量选入到“Paired Variables”变量列表中,如图7-23所示,并点击“OK”按钮。

(3)“Options...”选项默认即可。

图7-23　例7-2配对本t检验对话框

3.界面说明

(1)“Paired Variables”:用于选入希望进行比较的一对或几对变量,选入变量需要成对成对地选。

(2)“Options”:计算可信区间,默认即可。

4.结果解释

对例7-5进行配对t检验的结果如图7-24所示,其结果从左到右依次给出了“先出生者体重”和“后出生者体重”差值的均数(Mean)、标准差(Std.Deviation)、均数的标准误(Std.Error Mean)、差值总体的95%可信区间(95%Confidence Interval of the Difference),以及t值(t)、自由度(df)、双侧P值(Sig.(2-tailed))。本例中t＝2.327,P＝0.035＜0.05,可认为孪生儿的出生顺序与出生体重有关,且孪生儿中先出生者的出生体重大于后出生者的出生体重。

图7-24　例7-5配对t检验的结果