社会测量的层次

社会测量按照测量变量所具有的数学性质的差异,可以分为四个层次,即定类测量、定序测量、定距测量和定比测量。

(一)定类测量

定类测量是测量层次中最低的一种。其本质上就是一种分类体系,即将研究对象的不同属性或特征加以区分,标以不同的名称或符号,确定其分类,例如,男性与女性、已婚与未婚、有宗教信仰或者无宗教信仰、从事的职业是服务业还是制造业等等。为了便于统计,我们通常用数字来表示这些属性,譬如男性＝1、女性＝2,未婚＝1、已婚＝2、离异＝3、丧偶＝4等,但是需要注意的是,这些数字1、2、3、4之间只是符号的不同和类别的不同,没有数量之间的差别,我们不能说2＞1,也不能把两个1相加等于2,对它们进行“＋”、“－”、“×”、“÷”的操作都是没有意义的。定类测量的结果只有“＝”和“≠”(即属于与不属于)。

(二)定序测量

定序测量是指测量研究对象特征或属性的次序,根据某种逻辑排出高低或大小,确定其等级。典型的有对文化程度的测量通常以教育程度为标准分为文盲、小学、初中、高中、中专及专科、大学及以上;对产品质量的测量分为不合格、合格、优秀;对服务质量的满意度可以分为不满意、一般、满意等。定序测量比定类测量层次高,不仅具有分类的差异,类别与类别之间也有数量差别,我们知道小学文化比文盲好,初中毕业比小学毕业文化程度高,质量合格的产品优越于不合格的劣质品,评价满意比不满意的服务质量要高。因此,对测量结果比较大小次序是有意义的,可以用数学符号“＞”或“＜”表示。但是定序测量的结果还不能进行加减或乘除运算,“初中＋小学”、“初中×2”之类的运算是没有意义的。

(三)定距测量

定距测量是指对调查对象之间间隔距离的测量。例如智商、温度、结婚年龄、所受教育年限等就是非常典型的定距测量。一个人的体温是40℃,我们就知道他发烧了,比正常体温37℃高了3℃;一个人的智商是120,我们可以说他比另外一个智商为100的人高20;一个人接受的教育年限是12年,我们可以认为他比另外一个教育年限是5年的人多7年。通过定距测量,我们不仅知道两个事物之间有优劣的差别,还把差别的大小用数字表示出来了。定距测量除具有定类测量和定序测量的功能以外,其测量值之间的距离是有实际意义的。定距测量的量可以进行加减运算。

(四)定比测量

它是最高层次的测量,除具有上述三种测量层次(定类测量、定序测量和定距测量)的所有特征之外,还要求具有实在意义的零点。例如薪水就是一种定比测量,薪水为0就是没有任何薪水。智商的测量就不是定比测量,因为智商为0的话,我们不能认为这个人没有智商,只能说他智商很低;类似的还有温度的测量,0℃并不是没有温度,而是水结冰时的温度。薪水我们可以进行加减乘除四种数学运算,薪水5000元可以用“×2”表示薪水翻番,但是智商120的人不能说比智商60的人聪明2倍,只能说智商高60。定比测量的数值可进行加减乘除四种数学运算,运算结果都有实在意义。

我们之所以要了解测量的层次,那是因为与最后测量结果的数据统计息息相关,不同的测量层次,需要采用不同的统计方法来处理和分析,特别是在检验两个变量之间是否存在相关系数的时候,我们将在SPSS统计基础的章节中继续学习变量的层次。