要提高产业物联网的内部运营效率和数据增长，需要将企业现有的传统实体资产和部门——机器、装配线和客服团队或卡车车队——纳入一个统一的数字化组织，通过应用程序接口，保证数据在所有相关环节的无缝流动、智能筛选和智能呈现。
工业工程解决方案供应商和机械供应商一直致力于为市场提供这样一个通用的全覆盖式数字媒介。
一方面，这些供应商提供边缘计算服务，可对企业所有数据进行广泛分析。另一方面，他们还提供了一个综合平台，帮助工业企业管理其主要运营维度，例如控制能耗、规划机器的最佳停机时间、优化材料处理和供应链等。
这几类数字媒介能够逐渐壮大产业物联网的躯干，并最终为其提供主要血管和神经通路。在打破企业内部的谷仓模式、实现数据自由流通这一方面，数字媒介将发挥主要作用，而数据的自由流通是成果经济的必备要素。数字媒介最大的优势或许是能够灵活整合企业现有的硬件和部门，并将新技术投资降到最低。
同样，谁会成为这个市场中的佼佼者还要一段时间之后才能见分晓，但大型工业机械制造商的胜算很大。
如果企业认为在一个大型行业软件平台上开展数字化变革还为时过早，不妨选择开展独立的数字化项目。
一家领先的全球轮胎制造商拥有10万多台生产机器，其工厂遍布世界各地。多年来，技术团队已经为库存的零部件创建了80多万条代码，这些零部件是用于维持机器的正常运转。该库存的价值达到了上亿欧元。
在机器运转过程中为特定维修方案寻找合适的零件——以尽可能减少生产停工时间——是真正的难点所在，给机器保养计划和安排带来了极大挑战。
为解决这些问题，制造商启动了两个大型项目。第一阶段中对80多万条零件代码重新编码分类，根据各自的技术特性将其分为近800个类别。这样一来就创建了一套连贯的零部件目录，有14个语言版本，可供70家工厂中的技术人员和库存专家搜索查阅。
该企业设立了地区性和全球性的数据管理流程，用以验证新代码的创建。第二个项目期间，企业向所有工厂的15000名员工部署了企业资产管理（Enterprise Asset Management，简称EAM）解决方案，所有信息都可通过EAM获得。
EAM方案支持已规划的和未规划的维护流程、零件库存管理和采购、规划安排以及维护分析。
分析平台这时会对数百万条高质量的工作指令进行分析，以提供有关零件使用和反复故障的维护洞察。
这两个项目的成功实施为企业节省了巨大成本，库存减少了超过10%，机器利用率得到提高（年故障次数至少减少了25000次），能源节约和维护成本年均降低了5000多万欧元。
现在，维护团队可以在恰当的时机获得工厂车间的准确信息，助力机器设备的持续改进。
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