基于新产品开发的数据分析中心

一、基于新产品开发的数据分析中心⁽⁹⁾

（一）基于新产品开发的数据分析中心的基本职能

基于新产品开发的数据分析中心构建使命在于:研究新产品开发战略；研究市场的需求热点和未来的潜在需求；根据社会需求和市场潜力提供新产品开发所需的知识和信息；分析新产品的包装、推广策略；分析新产品跟踪反馈的推行效果，总结完善新产品推广中的问题，评价新产品风险控制体系和产品开发推广考核体系。

数据分析中心必须提供的服务包括:①提供基本数据分析服务。所谓基本信息是指在整个企业研发活动中，各阶段新产品开发活动均需要考虑的一些基本数据资料，如企业性质、成长历史等。这些信息应根据统一标准进行分类汇总，便于分析研究。②提供特殊数据分析服务。在各类新产品开发中都可能会发现一些特殊问题，需要数据分析中心人员进行深层次的调查分析，而不只是提供相关信息来源，以使企业研发活动快速、高效完成。③进行定期统计分析，提供相关资料分析结果。由于数据分析中心有大量统计资料，其人员可以定期对信息进行分类分析，总结出符合一定要求的统计资料，提高新产品开发时费率设计的科学性、准确性，为新产品开发服务。

为使基于新产品开发的数据分析中心能够卓有成效地工作，应注意的问题是:

数据分析中心必须和现有的专业部门分离开来，使其和现有部门的程序化工作分离，在组织结构和权责上与现有的工作发生较少联系，保证其将全部精力投入到新产品开发中去。

专栏4-2

一汽集团数字化设计流程

中国一汽集团公司技术中心是我国成立最早、规模最大的汽车产品研制开发和试验检测基地，担负着一汽集团主要产品的设计和研发，技术力量在国内具有领先地位。一汽集团技术中心拥有多年的Pro/ENGINEER应用史，并于2001年4月开始利用Windchill分阶段对产品数据进行管理。

随着数字化解决方案的应用程度逐渐深入，一汽集团技术中心发现，由于商用车设计部门一部分产品设计采用二维设计软件，导致了其产品的设计数据脱节、一致性差，零部件的三维设计问题多，而且产品修改十分困难。其直接后果就是整车设计的修改和变更变得困难，试制周期延长，直接影响了产品开发的速度。

一汽集团技术中心选择了PTC公司来重新界定和规范其整个产品设计流程。通过密切合作，PTC全球服务部利用自己在汽车领域的丰富专业经验，深入探究设计流程中的现存问题，帮助一汽集团技术中心理顺业务流程中存在的症结，成功地完善了其数字化设计流程，增强了数字化产品开发能力。此次项目的实施规范化了整车Top-down（由顶至下）零部件设计流程，实现了有效的协同设计。在实施中，Pro/ENGINEER被规定为唯一的设计平台，整车零部件全部使用Pro/ENGINEER进行设计、工程绘图及打印，实现了从设计到出图的数据无缝连接。由于所有的产品设计数据都基于Pro/INTRALINK产品数据管理解决方案进行管理，执行数据传递及存放规范，整个过程变得轻松高效。PTC全球服务部的咨询顾问还根据通用部件设计、Top-down设计、电气和管路设计三方面对一汽集团新产品开发进行了定制，为中心设计人员的操作流程进行规范，并交付了厚达1000余页的适用于整车及部件设计规范文档，使设计人员不论在产品设计的哪一阶段都有据可循。

“新的集成一体化设计流程保证了产品设计的相关性、一致性，确保了项目组的协同设计，提高了产品开发的一次成功率。”一汽集团技术中心商用车部车型开发主管金叙龙表示，“在采用了PTC汽车行业解决方案（PTC汽车工业解决方案旨在满足汽车工业OEM和供应商的产品设计和产品生命周期管理需求）后，我们得以高效地利用数字化信息。新的开发过程为整个技术中心的信息化实施提供了很好的范例，也为缩短我们的产品开发周期打下了良好的基础。中国的汽车市场竞争非常激烈，减少产品的制造成本、缩短开发时间无疑会帮助一汽集团提升自己的竞争力。”

“单纯的技术并不能优化复杂的企业生产过程，”PTC公司负责策略服务及合作伙伴的执行副总裁Barry Cohen说，“科技代表了我们能够提供给客户的潜在价值。为了帮助客户实现这种潜在价值，PTC必须成为真正的解决方案供应商，为客户提供市场上最好的产品以及服务。”

PTC简介

PTC（Nasdaq:PMTC）为全球40000多家企业提供领先的产品生命周期管理（PLM）、内容管理和动态企业发行解决方案。PTC客户包括制造、发行、服务、政府以及生命科学等行业中全球最具创新的企业。PTC已被列入标准普尔500（S&P 500）和罗素2000（Russell 2000）指数。详情可登录www.ptc.com。

资料来源:中国国家企业网www.chinabbc.com.cn，2006年11月22日。

数据分析中心必须有充分的自主权。新产品开发作为创新性工作不同于日常管理工作，它无章可循，需要掌握大量信息，进行大量分析，研究人员需要充分发挥其创造力，因此要给研究人员一定的灵活性。

数据分析中心的管理职权应由公司高层领导直接负责，不纳入现有的部门管理体系中。数据分析中心的人员可由公司内部本领域的专业人士、跨部门相关人员、原有信息工作者及社会相关领域的专家组成，通过数据分析中心形成团体创造力和不断的创新能力，确保产品领先，铸造核心竞争优势，同时培养出一支高技术、专业的新产品开发队伍。

（二）基于新产品开发的数据分析中心的主要业务

基于新产品开发的数据分析中心主要研究对象包括相互关联的三个方面:目标市场的发现、竞争对手的态势分析、以新产品竞争力分析为核心的产品规划与综合评价。其基础是建立一个反映市场整体态势的数据平台，以便分析市场宏观和总体的态势。产品目录信息、竞争对手的市场表现与生产能力、市场销售信息是构成数据平台的三个主要方面。

1．开发活动整体分析

在新产品设计开发活动过程中，存在四种信息依赖关系，即独立任务、依赖任务、交互任务和输入任务之间的关系。独立任务是指不需要从其他信息中获取输入信息即可完成的任务；依赖任务则需要从其他任务处获取输入信息才能完成；交互任务也需要从其他任务处获取输入信息；而输入任务是指不向其他任务输出任何信息的任务。基于新产品开发的数据分析中心应该根据这四种信息流性质提供不同的信息处理服务，保证新产品开发的顺利进行。

2．市场态势综合分析

在集成数据平台之上，对产品、竞争对手、市场三者间的交互关系进行系统分析。在产品方面，根据行业产品分类标准，对竞争对手进行系统组织；在市场方面，根据生产和销售的历史信息，对整个市场、各主要细分市场的现状及其历史变化过程进行系统分析。在产品与市场坐标系中，清晰地反映有关竞争对手的市场态势，如产品主要类型分布、市场分布和综合的市场表现。

3．目标市场定位分析

目标市场定位分析是新产品开发中的重要阶段，其主要任务包括市场预测分析和对竞争者能力的判定。市场预测分析确定了市场的宏观整体以及局部细分的趋势变化。此外，还需要综合考虑竞争者的生产能力及其对未来市场的可能冲击，以确定新产品的目标市场与进入市场的时机。目标市场定位分析将得出许多重要的结果，如整体与细分市场变化的时间趋势函数，以及综合了竞争对手生产能力的细分市场增长变化的量化数据。