服务创新的实证分析

（一）数据来源和变量说明

根据上述理论分析,影响服务创新因素主要有市场竞争程度和开放水平、生产要素投入量、制造业的发展,要考察这几个因素对服务业创新的影响必须掌握与之相关的数据。由于缺乏专门对服务业的数据统计,本文将实证研究的主要对象服务业定位为第三产业。以宁波13年（1995-2007）的时间序列为样本,构建一个多元回归模型。文中所使用的数据均来自《中国统计年鉴》和《宁波市统计年鉴》,具体变量设定如下：

1.被解释变量

创新是企业发展的原动力,创新能力关系企业竞争能力的强弱,服务创新是一个综合指标,难以直接衡量,但从总产出来看,一个企业创新能力越强,其行业总产出就越多,所以我们用第三产业的GDp来表示服务业的创新程度。

2.解释变量

(1)市场的竞争程度。一般而言,市场越开放,企业的竞争程度越高,越有利于企业的创新。这里以FDI对第三产业的投资额来反映服务业的竞争水平和开放水平。其中FDI是外商直接投资额。

(2)生产要素。要素的投入量是影响产出的重要因素,要素的投入量与产出正相关。这里生产要素的投入量以第三产业的就业人数衡量。

(3)制造业的发展。在第一产业比重不变的情况下,第二产业和第三产业是此消彼长的关系,第二产业比重越低,第三产业比重越高,产出也多,本文以第二产业比重的变化来反应第三产业的发展。

（二）模型构建

根据预先设定的各个变量,建立计量经济模型：

Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ

Yt为第t年的第三产业总产值,单位为亿元；X1为第二产业比重,单位为％；X2为第三产业就业人数,单位为万人；X3为FDI对第三产业的投资额,单位为亿元；μ为随机扰动项。

（三）模型结果分析

模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,第二产业比重每下降一个百分点,第三产业产出就增加30.29271亿元；第三产业就业人数每增加1万人,产出会增加2.996201亿元；外商对第三产业每增加1亿,第三产业产出会增加23.09119亿元。这与理论分析相一致。R2＝0.98说明该方程的解释能力为98%,即上述各因素对服务业产出变动的98%作出解释。

在制造业方面,第二产业对服务业影响十分显著,自变量的系数达到30.29271,是所有自变量中最大的,这表明第二产业比重的下降加快了产业结构的优化升级,有利于第三产业的发展。随着第二产业比重的下降就相对的放大了第三产业的发展,从而有利于服务业产出的增加。

市场竞争程度方面,FDI估计系数为23.09119,是3个变量中第二高的自变量系数。这表明随着中国加入WTO,且宁波依靠其港口城市的优势,不断的引进外资,扩大了宁波服务业的开放水平,增进了交流和学习,强化了市场竞争,从而刺激了企业创新热情,加速了先进技术的应用,有利于提高宁波服务业的整体水平。

在要素投入方面,第三产业就业人数的估计系数为正,说明宁波现阶段服务业以劳动密集型为主,增加第三产业从业人员数量对促进服务业产出增加起着相当重要的作用。

（四）模型检验

该模型的拟和度较好。其中决定系数R2=0.990689,修正的决定系数为0.987585,F检验值为319.1901远大于临界值,说明回归方程明显显著,即“第二产业比重”、“第三产业就业人数”、“外商对第三产业的投资额”等变量联合起来对第三产业产出有显著影响。其绝对值大于T0.05(13,8)=2.30600,说明当其他解释变量不变的情况下,解释变量“第二产业比重”、“第三产业就业人数”、“外商对第三产业的投资额”分别对第三产业产出都有显著影响。