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中的数据管理与分析

时间:2022-07-16 百科知识 版权反馈
【摘要】:掌握排序、筛选、分类汇总、制作数据透视表等操作,实现对Excel数据库的管理与分析。在原工作表“人事档案管理表”中,通过“自动筛选”获取计算机系、年龄在30岁以下的所有女教工的记录,并将其命名为“计算机系30岁以下女教工”。数据透视表显示在一个新的工作表中,并将该工作表命名为“数据透视表”。

【实训目的】

掌握排序、筛选、分类汇总、制作数据透视表等操作,实现对Excel数据库的管理与分析。

【实训内容】

打开文件“案例六实训:人事档案管理表.xls”,完成以下操作:

(1)将工作表“人事档案管理表”复制五个,分别为“人事档案管理表(2)”“人事档案管理表(3)”“人事档案管理表(4)”“人事档案管理表(5)”“人事档案管理表(6)”。

(2)在“人事档案管理表(2)”中,把所有记录按工龄由高到低进行降序排列,在工龄相同的情况下,按姓名的拼音进行升序排列,并将该工作表重命名为“按工龄排序”。

(3)在“人事档案管理表(3)”中,按学历由高到低进行排序,并将该工作表重命名为“按学历排序”(学历的高低顺序为:硕士、大学本科、大学普通班、大专、中专)。

(4)在原工作表“人事档案管理表”中,通过“自动筛选”获取计算机系、年龄在30岁以下的所有女教工的记录,并将其命名为“计算机系30岁以下女教工”。

(5)学校召开大会,所有的科级干部和工龄在15年以上、学历为硕士或工龄在8年以上、学历为大学本科的教工都必须参加,在“人事档案管理表(4)”中通过高级筛选选出符合条件的记录,并将其命令为“参加学校召开大学的教职工名单”。

(6)将“人事档案管理表(5)”重命名为“职务平均工资汇总”,并在该工作表上按“职务”分类汇总不同职务的平均工资,并将其制成图10-16所示的柱形图。

图10-16 各种职务的平均工资

(7)将“人事档案管理表(6)”重命名为“男女比例汇总”,并在该工作表上按“性别”分类汇总男、女职工的人数,并将其制成图10-17所示的饼图。

图10-17 男女比例汇总

(8)制作一个能体现不同专业、不同部门、不同性别的平均工资情况的数据透视表,如图10-18所示。数据透视表显示在一个新的工作表中,并将该工作表命名为“数据透视表”。

图10-18 数据透视表

【实训自评】

(1)你完成了__________道题。

(2)哪些题目你不会做?__________。

(3)你需要老师重点讲解的题目有__________。

(4)你觉得你的整体设计效果怎么样?

□非常满 / □满意 /□一般 /□不满意

【实训拓展】

打开“实训拓展-销售数据分析表-原稿”,进行如下数据分析:

(1)筛选出“金额”大于或等于150000元的销售记录。

(2)以“销售人员”为分类字段,将“金额”进行求和分类汇总。

(3)以“品牌”为分页,以“商品”为列字段,以“销售日期”为行字段,以“金额”为求和项建立数据透视表和数据透视图(图10-19~图10-21)。

图10-19 销售数据分析表的筛选效果

图10-20 销售数据分析表的分类汇总效果

图10-21 销售数据分析表的数据透视表及数据透视图效果

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