旅游大数据的应用价值

大数据在实际应用中，主要包括大交易数据、大交互数据和大机器数据三类。大交易数据包括从传统银行、电信的交易数据到各类网银支付数据；大交互数据主要是指来自Facebook、微博等社交网络的非结构化数据；大机器数据是指由物联网内各种传感器产生的数据。

大数据在旅游行业，特别是在智慧旅游中的应用具有广阔的发展空间，旅游大数据主要来源于互联网BAT三大巨头、通信运营商、旅游领域互联网公司、景区企业及旅行社、酒店等旅游企业。旅游大数据在互联网与信息化产业发展的基础上应运而生，互联网BAT大企业各自发挥了重要的作用。如百度搜索引擎平均每天的搜索量达到上百亿次，每一次游客的搜索请求均构成了百度大数据，而通过游客的搜索请求，可以预测旅游市场发展的趋势。百度地图在国内市场占有率接近七成，远超高德地图，游客每一次通过百度地图定位、导航，都会被存储、记录，为此，百度地图可以知晓每一位游客的实际游览轨迹。百度整合了旗下50多条产品线的数据，包括百度搜索、百度地图、百度糯米等，游客在每个百度产品上所产生的数据都会被百度知晓，并通过数据挖掘、分析，产生每一位游客的数据画像。阿里的数据主要是淘宝、天猫等购物网站所产生的消费数据，通过游客的购物行为，阿里可以判断每一位用户的消费能力、收入水平、消费偏好。腾讯在大数据领域，拥有价值较高的社交数据、消费数据、游戏数据等。

旅游大数据在旅游市场定位、旅游市场营销、旅游收益管理和旅游学术研究上的应用价值主要体现以下几个方面：

（一）大数据有助于准确进行旅游市场定位

对旅游市场的准确把握是旅游经营取得成功的关键。旅游企业和社会组织通过架构旅游大数据库，拓宽旅游行业调研数据的广度和深度，从旅游大数据分析中了解目标市场的构成、市场特征、消费者需求和竞争者状况，有针对性地提出科学合理的解决方案和建议，以保证企业在激烈竞争的市场环境下立于不败之地。

通过分析游客在旅游网站上的浏览行为和微信聊天通信，了解游客对旅游线路和目的地产品线上线下的访问情况，搜集和掌握游客感兴趣的旅游目标，形成不同类型的旅游服务方案，集合游客的实际旅游爱好，有针对性选择和规划最具有市场潜力的旅游路线，及时推荐最佳的旅游项目和旅游目的地，全面提升旅游客户的满意度。

（二）大数据成为旅游市场营销的重要工具

随着搜索引擎、社交网络和智能移动手机的普及，旅游大数据的信息量不断增长，并在旅游行业的市场需求、市场动态和旅游营销中发挥着重要的作用。准确预测和判断旅游消费者需求，及时提供相应定制化与个性化的旅游产品已成为旅游企业成败的关键。

通过对客户资料的收集与聚类性的分析，借助大数据挖掘工具，可对客户的行为和兴趣爱好进行分析，及时了解和关注潜在客户的喜好，对旅游网站的结构进行动态处理，保证网站的优化设计与游客的实际需求相吻合，向客户推荐其最感兴趣的旅游信息资料，有效增加网站的黏性，提高网站的访问量，挖掘潜在客户。

（三）大数据支撑旅游行业收益管理

旅游行业可通过大数据进行需求预测、市场细分和敏感度分析等收益管理，精准地把相应的旅游产品或服务，在恰当的时间、以合适的价格、通过合理的销售渠道出售给最需要提供帮助的游客，实现旅游企业收益最大化目标。

伴随着网络技术的发展，旅游企业及用户在网络的使用过程中产生了海量的信息数据，通过对这些大数据的分析挖掘，发现出现概率较高的旅游模式或旅游细分市场，为旅游市场营销、线路优化提供有价值的旅游信息发挥巨大的作用。

由于大数据时代的来临，电子商务模式逐渐取代传统的商业模式，旅游业的在线服务在旅游市场竞争中占据了一定的优势地位，在线旅游已成为旅游业发展的主力军。在线旅游服务代理商依据数据的挖掘技术，为游客们提供了距离最近的酒店、餐饮与娱乐等服务，同时为不同需求的游客提供了更加匹配的旅游方案。

（四）独特的学术价值

旅游大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值。随着论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等媒介在PC端和移动端的创新和发展，公众分享信息变得更加自由便捷。公众分享信息、网络评论形成的交互性大数据，蕴藏着巨大的旅游需求开发价值。

对旅游大数据的开发利用，可以及时了解和掌握旅游产业运行情况，开展旅游产业运行监测并实施有效管理，而对旅游大数据的分析，可以提前预测旅游市场和旅游行业未来变化发展的动态特征，具有巨大的科学研究价值。

总之，大数据分析有助于了解旅游行业和市场趋势，预测未来需求和供给。将需求和供给的预测信息输入定价引擎，大数据就可帮助旅游企业实现动态定价，增加收入，减少损失，实现收益最大化。大数据技术的发展给包括旅游企业在内的很多企业与行业经营决策模式带来了根本转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力成为行业领军企业的核心竞争力，帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。

【小贴士】百度指数

在大数据时代的背景下，基于网络搜索数据的旅游景区游客量的预测是一种新的探索和尝试。网络搜索数据不仅为旅游预测研究提供了新的数据来源，同时可以用网络搜索数据建立游客量预测模型，对景区游客量进行实时预测预警，丰富了旅游预测的研究方法和内容。

百度是全球最大的中文搜索引擎，每天响应网民数亿次搜索请求，是亿万中国网民注意力的汇聚与发散平台。百度公司基于此海量数据推出百度指数功能，进行关键词搜索热度分析，深度挖掘舆情信息、市场需求、用户特征等多方面的数据特征。百度指数每天更新，提供2006年6月至今任意时间段的PC端搜索指数，以及2011年1月至今的移动端无线搜索指数。

百度指数要求浏览器启用Java Script和cookies，使用的Internet Explorer 7.0（或更高版本）、Firefox 4.0（或更高版本）、Chrome 5.0（或更高版本）、Safari 3.0（或更高版本）浏览器。使用百度指数时，登录百度指数首页，在搜索框内输入一个关键词，按一下“查看指数”按钮，即可搜索出对应的指数数据。在多个关键词当中，用逗号将不同的关键词隔开，可以实现关键词数据的比较查询，曲线图上会用不同颜色的曲线加以区分；在多个关键词当中，利用加号将不同的关键词相连接，可以实现不同关键词数据相加，相加后的汇总数据作为一个组合关键词展现出来。选定一个关键词，可以查看该关键词在特定地区和时间内的搜索指数。

百度指数专业版是在百度海量搜索用户行为和搜索需求分析的基础上构建出的一套市场需求监测、搜索人群洞察、媒介选择、广告投放、效果评估以及品牌舆情监测的系统化工具，是真正能与广告主营销需求形成对接的数据服务平台。