投入产出活动的测度

（一）主要测度指标^[3]

由于R&D活动类型划分的难度及其成果形式的交叉性表现，使得对R&D投入产出活动的测度尤其是产出的测度成为本研究领域的难点。OECD组织在1999年提出了一个测度知识的基本框架，见图1-1。测度R&D活动的科技指标主要有：国家和企业的R&D年投入的积累，并借助折旧进行成本分摊；估算R&D人员的存量；专利的保护期近似估算专利的存量等。知识流量即某个阶段进入经济系统的知识存量比例，主要通过物化形式和非物化形式的知识扩散（技术溢出）来估算。外部性带来的溢出也可分为物化形式和非物化形式两种形式。物化形式是在购买商品的同时获得的知识，或蕴含在商品中的其他形式的知识。

此外，OECD还分析了创新过程以及知识在经济的主要参与者与机构中的分配情况，研究国家和相关系统在不同经济参与者和机构之间分配知识的能力。即基础科学知识在研究人员之间转移的比例，科学和公共知识可以被产业创新者接受并加以应用的比例，以及新知识和技术在产业中扩散的范围和比率等。

图1-1　测度知识的主要指标

（二）测度方法

1.测度知识经济的方法主要有以下几种

①产业的R&D密度，即R&D/产值。②借助就业和职业分类表，区分出信息职业和信息劳动者而计算知识产出。③测度R&D活动的社会和私人收益率。

2.测度物化形式的知识流量总额的方法主要有

①投入产出法，将某个具体产业采用的体现在设备中的技术分解为产业本身开发的技术，从而估算出流向其他产业的R&D存量的比例和已经物化的知识投入来源的产业范围。②通过具体技术在不同部门之间相互引用、不同领域与学科间的流量及方向测度。非物化形式的溢出与商品的流通无关，如科学会议、国际期刊、专利信息等，大量的文献证明两种类型的溢出都对不同产业的生产力有效，对各地区的生产力增长也很重要。

对于R&D产出对经济增长的贡献评价，除了罗默、卢卡斯等提出的AK模型，还有卢卡斯、舒尔茨提出的R&D模型；贝克尔、杨小凯提出的ED模型。对于行业（部门）和厂商产出的衡量方法，见诸文献的有博弈论模型、柯布—道格拉斯函数、数据包络分析方法（EDA）、结构分解技术（SDA）、人工神经网络、RAS法（斯通）及其改进方法、灰色系统理论、动态投入产出模型、随机投入产出控制模型、主系数非线性化的投入产出模型、存量投入产出模型、C GE模型、 目标规划模型、层次分析法、熵优化方法、结构方程模型及统计分析方法（主要利用SPSS、SAS、R等统计软件）等^[4]。