定性分析与定量分析的内涵

定性分析揭示事物的规定性及其本质属性，探析能将事物区分开来的矛盾的特殊性，把人类的研究活动归纳为一个从现象到本质的认识过程。 如果从研究对象来看，定性研究注重事物的本质属性。 如果从研究特征分析，定性研究注重揭示事物的本质。 如果从研究的价值取向而言，定性分析往往掺揉着分析主体的价值判断，在这个意义上，定性分析和规范分析具有一致性。 如果从与定量分析的联系上讲，定性分析的结论一般采用语言描绘，具有专门性、初步性和主观性特征。

定性分析方法包括比较分析法、系统分析法、历史分析法、逻辑分析法。 其内涵和特点如表2．3．1所示。

表2．3．1 定性分析的分类及其内涵特点

续表

定量分析主要包括描述分析、统计分析、数学模型分析，各自特点如表2．3．2所示。 在定量分析中，数学模型根据划分类型的不同而不同，可以从以下7个方面来说明[1]。

表2．3．2 定量分析法的分类及其内涵特点

1）按地域范围划分

按地域范围划分，可以分为企业／农户模型、地区模型、国家模型和世界模型。 企业／农户模型是以单个企业或农户为对象的模型，适用于微观决策支持；地区模型是以特定地区为对象，完整反映该地区的经济活动的模型，适用于地方政府决策支持；国家模型是以整个国家为对象的模型，适用于政府决策支持；世界模型是以世界经济体系为对象的模型，一般侧重于分析国家间的经济联系，适用于政府决策支持。

2）按模型体现的时序特性划分

数学模型按照模型体现的时序特性来看，可以分为静态模型和动态模型。 静态模型是反映在特定经济机制下某商品市场或整个经济体系在特定时点实现的均衡状态，用于模拟政策变化或外部环境变化导致的均衡变化，从而确定在不同政策和市场环境下经济变化的方向及可能的规模，较适用于中期政策分析。 动态模型用于反映研究对象的动态变化轨迹，经常涉及如投资和资本形成、人力资本形成、环境变化、技术进步等问题。 动态模型需要包括反馈机制。可用于模拟政策或外部环境变化导致的动态调整过程，提供短期和中长期预测。 动态模型外推远期结果时可能由于误差的累积性影响而出现偏差。

3）按模型解的性质划分

按模型解的性质划分，可以分为优化模型和非优化模型。 优化模型的一般形式为在特定约束条件下优化单一目标或多个目标。 目标函数可以包括经营利润、产出（总产值）、社会福利、风险等；约束条件包括可利用资源、可支配收入、技术水平等。 目标函数和约束条件均可以表达为线性或非线性形式。 后者在求数值解上仍存在一些困难（全局最优／局部最优、允许的控制变量数量）。 所得结果为相对于选定的目标而言的最佳解，因而从方法论角度说，这类模型属于规范性模型。 非优化模型仅给出与特定外生变量组合相对应的内生变量数值，并不涉及整个系统是否处于最佳状态。 当模型用于短期预测时，一般根据预期最可能出现的外生变量作出一组预测，或利用统计技术提供出预测指标可能分布的区间。 当用于政策评价时，习惯采用的方法是设计若干供选择的方案（scenario），然后利用模型计算出相对应的评价指标数值，据其比较不同政策造成的社会经济效果。 非优化模型体现了设计者的理论偏好，隐含了与特定理论相一致的合理化行为规则或调节机制。

4）按系统的理论性质划分

按系统的理论性质划分，可以分为局部均衡模型（Partial equilibrium model）、（可计算）一般均衡模型（Computable general equilibrium model，简称 CGE 模型）和非均衡模型（Disequilibrium model）。

局部均衡分析是在其他条件不变的情况下，个别商品的均衡产量和均衡价值的形成过程。即在某种商品的需要量和供应量相等时为均衡产量，此时的价格为均衡价格。 局部均衡模型广泛应用于分析单一商品或若干商品市场，可给出在特定外部环境下出现的均衡数量和价格。局部均衡分析是在“其他条件不变”的情况下的抽象，能够较好地揭示事物的实质。 但是在现实世界，只有在纯理论的推导中才存在“其他条件不变”的前提，在真实的世界，各种因素相互交织，相互作用和影响，局部均衡分析局限性较大。

一般均衡是在市场上商品的供给、需求、价格相互影响的条件下，所有的商品供求达到均衡状态。 （可计算）一般均衡模型自20世纪60年代产生以来，在发达国家与发展中国家被广泛应用于税收、贸易、环境保护、能源使用、收入分配与发展策略等问题的分析之中。 CGE模型能够反映整个国民经济，但通常高度简化。 CGE模型不仅考虑到经济体系的整体性，而且具有3个重要优点：①承认要素之间的可替代性；②在运用投入产出分析社会总产值的基础上，延伸出要素分配、税收、资金流动影响分析等；③市场的均衡是建立在各微观主体最大化福利函数的基础上的[2]。 一般均衡分析才更接近现实生活状况。 然而，均衡在经济运行中并非常态，非均衡才为常态。

非均衡分析采用动态分析方法所研究的是实现某个均衡的过程以及均衡变动的过程，而在这些过程中所呈现出来的，正是一个个连续的非均衡状态。 非均衡模型中，非均衡（持续性短缺）是传统计划经济的一个重要特征。 非均衡是与均衡相对而言的，它意指系统处于不稳定状态，具有向其他状态转变的暂时性和过渡性，或是向均衡收敛，或是越来越偏离均衡值。非均衡理论强调预期的不确定性，它打破了几百年来统治着经济学界的均衡观。 均衡理论正是凭借着舍弃上述现实生活中的复杂性才得以存在的。 非均衡分析正是要将这些复杂性考虑在内，立意创建一套更加逼近现实生活的理论。 就建立模型而言，除模型依据的理论不同于市场经济外，一个主要问题是在官方统计中没有反映短缺程度的指标。 就商品模型而言，这类模型一般需要包括库存量调整。 非均衡分析对于解释失业与通货膨胀等宏观经济现象提供了一个切合实际的微观分析基础。

5）按模型中函数的数学性质划分

按模型中函数的数学性质划分，可以分为线性模型和非线性模型。 线性模型包括线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和线性混合效应模型（或称方差分量模型）等，易于求解，但往往高度简化经济、技术关系。 非线性模型反映现实，但求解存在某些技术困难，一般需要进行线性化处理求解。

6）按模型参数的性质划分

按模型参数的性质划分，可以分为随机参数模型和确定性模型。 随机参数模型中，模型参数来自于某个已知或利用实际数据估计得出的统计分布，因而模型的数值解同样为随机变量。求解需要利用统计模拟技术，在应用研究中使用较少，多用于理论及方法学研究。 确定性模型中，假定模型参数固定不变或按照已知速率变化，与任一组外生变量相对应，只有唯一的一组数值解，应用模型多数采用该方法。 这也可以说，模型参数均取其期望值，相应的分析预测亦为期望值。

7）按模型建立方法划分

按模型建立方法划分，可以分为投入产出模型、数学规划模型、系统动力学模型、控制论模型、数学模拟模型以及混合（杂交）模型。

投入产出模型反映部门间的联系和平衡关系，从性质上归类于可计算的一般均衡模型。投入产出模型较多应用于宏观经济分析，但很多国家也编制了农业部门投入产出表，用于分析农业部门内部及与非农业部门的联系，评价农业政策（如西方国家的生产控制等政策）对收入分配及就业的影响。 投入产出模型为静态均衡模型，但近年也出现包括多个时期的所谓动态投入产出表及包括多个地区的跨地区投入产出表。

数学规划模型为优化模型，包括线性规划、非线性规划、动态规划等多种方法。 可以分析较复杂的情况，能够反映多种约束，但对结果的可靠性无法有效地验证，参数的确定具有较大随意性，因而结果也具有随意性。

系统动力学模型适用于长期、动态和对战略性趋势作分析，侧重点是系统的动态行为。 由于模型中的方程参数一般由研究者经验设定或参照计量经济学估计结果确定，模型预测不具有统计意义。 分析结论的可靠性依赖初始值、方程体现的动态调整机制及设定参数值。 对模型结果常常需要利用敏感性分析来确定可信度。

控制论模型具有与系统动力学类似的性质，但突出系统的调控机制。 模型适用于各种时限的预测和发展战略研究。 实际数据往往不足以支持估计经验性的控制论模型，由于模型多为非线性，当政策变量多的可能出现计算上的困难，分析长期发展时还需要考虑调控机制变化的可能性（需要对模型重新进行设计和估计）。

对于数学模拟模型而言，构造模拟模型的一般做法是，设计者根据一定的理论框架，利用统计技术估计模型或利用非统计技术设定模型（如利用从文献资料中得到的参数或由设计者经验设定的参数），然后确定若干政策方案进行模拟，在比较结果的基础上提出分析报告。 模拟模型可以使用专用或通用计算软件作为载体。

混合（杂交）模型是将上述两种或更多方法结合应用的分析技术，可弥补单一分析技术存在的缺陷。