市场需求对产业发展的影响研究

J.Schmookler（1966）建立“需求拉动（demand-pull）”假设，认为专利是有效需求的函数，产业创新与市场需求规模相联系，这一结论很快得到了广泛的认可。Romer（1990）将技术创新的动力归结为市场利益的驱动，并认为新技术的市场需求和市场供给共同决定了新技术的生产。Porter（1990）构建了国家竞争力的钻石模型，认为要素条件、需求规模、政府支持和相关产业的发展与企业战略及竞争状况是决定产业集群竞争力的四大因素。Furman等（2002）将前人的观点总结成所谓的“有效需求规模假说”，认为有效市场需求可以通过分摊研发成本、改变市场结构来激励厂商参与技术创新，并且长期有效需求规模还可以通过改善基础设施、微观创新环境以及二者之间的关联来提高技术创新效率。在实证方面，Geroski和Walters（1995）、Brouwer和Kleinknecht（1999）等利用行业宏观数据研究发现至少在市场经济条件下，创新会受总需求的影响。Roberto Fontana，Marco Guerzoni （2008）利用欧洲部分产业的中小企业数据，以市场规模作为需求的代理变量，实证研究表明市场需求对创新在这两方面都具有突出的激励效应。

当需求规模对技术创新的影响被理论界关注之后，相关研究开始关注需求不确定性对企业技术选择的影响。Fineand Freund（1990）首先构建了企业选择柔性制造技术与专用技术的博弈模型。Chodand Ruid（2005）引入需求的不确定性，设定企业在获得需求信息前决定产能，而在事后决定产量。

国内关于有效需求规模对企业技术创新、产业结构升级影响的研究较多。如范红忠（2007）总结了有效需求假说，并实证研究了有效需求规模对国家自主创新能力培养的影响。孙晓华等（2010）则利用我国装备制造业数据进行实证研究，发现有效需求规模不足和需求结构低端化可能是我国装备制造业创新能力低下的关键因素。杨以文等（2012）以对战略性新兴产业的调研数据为基础发现市场势力、用户的消费结构和偏好等需求因素对战略性新兴产业的发展具有重要影响。而对于需求不确定性的研究主要集中于其对供应链管理的影响。达妮娅（2010）从需求不确定性角度研究柔性制造技术对我国钢铁产业企业技术选择的影响。基于战略性新兴产业的生产特征，本项研究在需求规模的研究中引入不确定性分析，以得到关于需求规模作用更为全面的结论。