未来舆情监控的发展趋势

（1）实时全面监控

要想实现全面的舆情管理，必须要监控意见领袖的舆情转播和自定义的舆情传播。

1）监控意见领袖。微博意见领袖在舆情传播中起着“推波助澜”的作用，他们能够使舆情在互联网中迅速蔓延。意见领袖挖掘能够分析出一个特定舆情话题在各个领域有影响力的网络用户，从而使得舆情分析员快速获取舆情领袖意见，即时根据舆论领袖意见疏导舆情。

在微博平台中，部分意见领袖的粉丝数超过百万甚至上千万，其言论的受众远远超过部分中等甚至大型的传统媒体（报纸、杂志等），且大多数意见领袖热衷于时政评论，因此监控微博平台中意见领袖的言论尤为重要。微博监测系统中建立了意见领袖库，意见领袖库中的数据来源一方面能够采用人工定制的方式将已知的意见领袖信息设置到平台中。另一方面，微博监测系统能够通过对数据的深入挖掘，对微博用户的粉丝数、言论倾向、粉丝响应情况等多个维度进行综合分析，识别出潜在的意见领袖。在识别出意见领袖之后，微博监测系统能够实时获取意见领袖的言论，便于在第一时间掌握意见领袖提及的事件、言论，及早做出响应。

2）监控自定义事件。在对事件进行监控的过程中，微博监测系统能够通过界面实时滚动关于自定义事件的最新言论信息，监测人员通过监测界面掌握事件言论信息，当监测人员通过界面滚动信息主动判断出言论具有危害性时，能够第一时间通过平台提供的短信告警平台和邮件告警平台一键告警，在第一时间将有害言论通知相关人等。

（2）及时准确预警

1）人工告警通知。在对事件进行监控的过程中，鹰击系统能够通过界面实时滚动关于事件的最新言论信息，监测人员能够通过监测界面掌握事件言论信息，当监测人员通过界面滚动信息主动判断出言论具有危害性时，能够第一时间通过平台提供的短信告警平台和邮件告警平台一键告警，在第一时间将有害言论通知相关人等。

2）智能实时告警。在对事件进行监控的过程中，同时监控的事件可能有多个，涉及具体事件的言论可能涵盖事件的各个方面，也包括一些无意义的言论，如果通过人工的方式去判断每一条言论信息是否有价值，将会耗费大量的人力，微博监测系统能够通过敏感词规则匹配、事件热度趋势、隐私信息曝光等规则，主动识别出需要关注的言论信息，并通过声音告警、弹窗告警、邮件告警和短信告警等方式提示监测人员。

3）热点事件提示。微博作为一个社会化的信息传播平台，引发热点事件的源头可能是新闻媒体、意见领袖甚至是任意一个普通网民，在微博中已经引起广泛讨论的热点事件或潜在热点事件可能并不在我们已经掌握的事件列表中。因此热点事件或潜在热点事件的主动识别能力成为微博监管必不可少的利器。微博监测系统能够通过实时数据分析，提供10分钟热词、一小时热词和当天热词等形式按照不同的时间点对热点事件进行提示。

（3）深入直观分析

1）个人影响力分析。微博监测系统通过对微博用户粉丝数、发帖数、转帖数以及被转帖数进行综合分析，计算出该微博用户的综合影响力，并以综合影响力进行排名，提示出需要重点关注的微博用户。

2）个人言论倾向分析。微博监测系统通过个人历史言论，提供个人言论倾向性分析，可分析出该用户的言论主要偏向于哪些方面，例如：偏向于政治、时政、金融、体育等等。

3）个人社交关系。通过对采集到的所有数据做多维度（包括粉丝关系、言论转发关系、言论中相互提及等）分析，微博监测系统能够分析出个人在境内外微博上的社交关系，可通过界面直观地看到该境内外微博用户和其他境内外微博用户间相互联系的紧密程度。

4）个人与事件关联分析。在个人与事件关联分析方面，微博监测系统可完成两个方面的分析：一是可分析出该境内外微博用户在言论中提及了哪些事件。二是可分析出该境内外微博用户在某一具体事件中的影响力。

5）事件发展趋势分析。微博监测系统通过分析涉及某一事件的相关言论数量变化情况，可对事件的发展趋势（包括是否有可能成为热点、是否开始进入平息期、是否有可能造成恶劣影响等）做出预测。

6）事件与个人关联分析。针对某一特定事件，微博监测系统能够对所有提及该事件的所有境内外微博用户进行多维度（包括发帖数、转发数、被转发数和个人综合影响力等）分析，得出这些境内外微博用户对事件的影响力，并通过界面直观地把个人影响力和事件的传播关系展现出来。

7）言论影响面分析。在微博言论的传播过程中，言论的危害程度受言论本身的敏感程度和言论传播范围大小紧密相关，因此对微博言论管控过程中，除了识别言论本身的敏感程度外，还需掌握言论的传播范围。微博言论的传播主要是通过“关注”和“转发”两种途径进行传播，微博监测系统能够分析出言论的转发次数并对转发用户拥有的粉丝数进行统计，对粉丝去重后得出言论的影响面（受众数），根据言论的影响面大小调整反制的优先级别。

8）敏感词汇排行。微博监测系统能够根据用户行业特征，预设行业敏感词汇，并对所采集的微博信息进行统计，得出被提及最多的敏感词汇，根据被提及的次数进行排行，给出敏感词汇出现频率的时间变化趋势，便于及早发现微博言论倾向。

9）敏感用户排行。针对预设的行业敏感词汇，微博监测系统能够分析出频繁提及敏感词汇的微博用户，根据提及敏感词汇的次数和频率对微博用户进行排行，便于发现需要重点关注的微博用户，并添加到重点人口库中。

10）敏感言论排行。针对提及预设行业敏感词汇的言论，微博监测系统对这些言论的转发情况和影响面进行分析，并按言论的影响面进行排行，明确言论的危害程度，便于调整言论的反制优先级别。

（4）实时智能引导

1）自动发帖。微博监测系统能够将用户设定的一些用于舆情引导、事件澄清或辟谣的信息自动发布出来，及时降低负面舆论影响力。智能判断规则定义采用“如果…就…”的触发式规则，当满足设定条件时触发发贴功能，触发条件包括到达指定时间、言论匹配关键字组合规则、指定微博用户发表言论等。

2）智能回复。在境内外微博用户在发布了针对某一事件的言论时，微博监测系统可针对用户言论的内容，将预先设定的相应内容自动回复给该境内外微博用户，起到及时引导或辟谣等作用。智能回复判定定义也采用“如果…就…”的触发式规则，仅对满足条件的言论进行自动回复，触发条件包括：指定微博用户发表言论、言论匹配关键字组合等。针对一个事件可以预先设定多条用于回复的内容，在执行智能回复时随机地从预设内容中取出一条进行回复。