国外劳动力市场状况

5．3．1模型

借鉴于Berman等(1994)研究中的劳动需求简约式方程，我们可假设经最优化处理的半固定(quasi-fixed)成本函数C(w，x)具有超越对数形式，即

其中，wi为可变生产要素价格，具体指各种技能水平劳动力工资(i=1为高技能劳动力工资，i=2为低技能劳动力工资)。xk为各项不变生产要素(资本)投入量、产出水平以及其他结构性参数。为分析的方便，可将低技能劳动力工资水平w2单位化为1，因此，以上成本函数简化为

为获得高技能劳动力成本份额(S)，可将上式对ln w1求偏导，即有。由于，根据Shephard引理即为高技能劳动力需求(E1)，因此，即

由于本章关注于各种技能水平劳动力就业结构的影响因素，为便于回归分析，我们参照Brenton和Pinna(2001)、Egger等(2001)、Anderton等(2001)以及Strauss-Kahn(2002)等研究的做法，将工资水平分离出来列于方程右端，上式即可具体化为^[6]

其中，SH为高技能工人所占比例，w1/w2为高技能劳动力与低技能劳动力的工资之比。要指出的是，产业内的劳动力流动将会使得这一相对工资趋于稳定，如此一来，相对工资变化效应直接由常数项捕获，w1/w2项可在SH计量方程中略去(Berman et al．，1994)^[7]。

结合Feenstra和Hanson(1996b，1999)所提出的外包理论，并控制截面固定效应和时间趋势因素，我们可采用以下模型估计全球化如何影响了中国的就业结构^[8]:

在上式中，下标it表示i行业(类型企业或省份)t年的数值。SH为就业结构指标，进口(IMP)、出口(EXP)及FDI流入表示全球化因素。为考察Feenstra-Hanson外包理论所揭示的影响机制，此处的进口将区分为一般进口和中间品进口。与此同时，滞后k期的外商直接投资与当期出口的交互项(EXP×FDI－k)有助于我们理解，在全球价值链条分工中，FDI如何通过出口贸易影响了中国的就业结构。

(K/Y)、R＆D和Y分别为资本—产出比、研发支出和实际总产值，用以控制资本深化、技术进步和生产规模等对就业结构的影响。θi与γt分别代表截面固定效应和时间固定效应，εit为随机误差项。

5．3．2数据

在模型所用变量中，就业结构由高技能工人在从业人员中的占比(SH)表示。其中，高技能工人我们使用两种方式进行刻画:一是学历水平在大专以上;二是技术等级在中级以上。

一般进口和中间品进口分别记为IMP和IMPM，均由各自占当年总产值比例表示。同理，出口贸易由出口值占当年总产值比例表示，记为EXP;外商直接投资由外商资本与港澳台资本占当年总产值比例表示，记为FDI;资本—产出比(K/Y)为资产总值占当年总产值的比例;研发支出(R＆D)为研究与试验发展支出，由企业R＆D经费内部支出占当年总产值比例表示;实际总产值由当年工业总产值扣除价格指数得到，基期为1995年。在计量分析中，所有变量均需对数化处理。

继1995年的工业普查之后，中国在2004年和2008年分别进行了第一次和第二次全国经济普查，这一数据库涵盖了各地区和细分行业的主要经济指标。因此，本章考察时点为1995年、2004年和2008年，细分行业、企业注册类型和地区三个截面^[9]。其中，行业数据涉及第二产业中除建筑业、采矿业和水的生产和供应业之外的所有三位数行业，按照劳动—资本比率系数(即全部从业人员年平均人数与资产总额之比)可进一步分为劳动密集型和资本技术密集型^[10]。企业注册类型由内资企业和外资企业组成^[11]。地区即为各省市自治区，可归总为沿海地区和内陆地区两大类^[12]。

表5．1　主要变量的描述性统计结果

续表

除进口数据之外，本章所用数据主要来自中国历年的普查数据库，其中，1995年的数据来自《中华人民共和国1995年第三次全国工业普查资料汇编》，2004年和2008年的数据分别来自《中国经济普查年鉴2004》和《中国经济普查年鉴2008》。另外，作为滞后项FDI，其部分数据来自《中华人民共和国1985年工业普查资料》和《新中国六十年统计资料汇编》。

对于进口而言，行业层面的一般进口和中间品进口并无直接可用数据。为此，我们需借助于中国海关HS编码的分类商品数据进行如下两项工作^[13]:首先，根据联合国(UNSD，2003)制定的广义经济分类标准(Classification by Broad Economic Categories，BEC)以及BEC和HS的关联表，按照BEC对中间产品的归类，建立中间品的HS列表。其次，在识别了海关贸易数据中的进口中间品之后，我们还需要将海关商品数据按照行业进行归类，参照Upward等(2010)所编制的HS代码与GB/T行业代码关联表，可将海关贸易数据归并到三位数行业。

除此之外，由于细分地区和企业类型的HS编码数据难以统计，因此分地区和注册类型的进口数据我们仅限于考察一般进口，其数据来自历年的《中国统计年鉴》。表5．1报告了本章所用变量的主要统计特征，出人意料的是，沿海地区的SH均值低于内陆地区，由此我们可以判断，H—O理论在解释中国的出口贸易对其就业结构的影响时将发挥重要的作用。