分类指标实证分析情况

(二)分类指标实证分析情况

首先本节对6个一级指标和16个二级指标进行逐项分析，建立分类计量模型，计算各样本城市的单项得分。再以所有66个指标为变量进行主成分分析，得到城市金融竞争力的综合得分。本书计算了2007和2008年度的指标，由于计算方法雷同，此处仅列出了对2008年6个一级指标进行分项计量的计算过程。

1. 2008年金融产业规模指标计量分析

首先使用SPSS13. 01，对原始数据进行标准化处理，选择计算标准差、最大值、最小值、方差、均值等结果，得到如表6-7所示的标准化数据。

表6-7　2008年金融资产规模指标处理后的标准化数据

然后采用因子分析法对数据进行KMO和球形Bartlett检验，采用“主成分分析法”的抽取方式，选择“正交旋转”的方式，即得到表6-8所示的特征值列表和表6-9所示的因子系数矩阵。

表6-8　2008年金融产业规模指数提取出的特征值列表

如表6-9所示，通过平均正交旋转后，提取出的第一主成分贡献度为57. 78%，第二主成分贡献度为42. 23%，这两项因子的累积方差贡献率已经达到100%，超过了85%的临界值。因此，可将这两项公因子作为评价地区金融资产规模的评价因子。

表6-9　2008年金融产业规模指数旋转后的因子系数矩阵

根据因子系数矩阵，计算三座城市公因子1和公因子2的得分公式为：

F₁=0. 921 74X₁+0. 812 41X₂+0. 965 27X₃+0. 952 20X₄+ 0. 526 20X₅+0. 834 39X₆-0. 999 68X₇+0. 868 25X₈+0. 962 59X₉+ 0. 904 87X₁₀+0. 990 62X₁₁

F₂=-0. 387 80X₁-0. 583 09X₂-0. 261 26X₃-0. 305 49X₄+ 0. 850 36X₅+0. 551 17X₆-0. 025 14X₇+0. 496 14X₈+0. 270 95X₉-0. 425 68X₁₀+0. 136 63X₁₁

将因子得分分别与各自的特征值相乘，并对每个因子的乘积结果求和，即得到该地区在这几个指标的综合得分，并根据得分进行排名，综合得分结果如表6-10所示。

Y_上海=0. 245 6×6. 355 14+1. 128 3×4. 644 87

Y_北京=0. 854 3×6. 355 14-0. 776 9×4. 644 87

Y_深圳=-1. 099 9×6. 355 14-0. 351 4×4. 644 87

通过计算，可得出金融资产规模指标中各城市的最终得分。得分为正，说明在平均水平之上；得分为负，说明在平均水平之下。

表6-10　2008年金融产业规模指数得分情况

2. 2008年金融产业绩效指标计算分析

首先对指标进行标准化处理，得到表6-11。

表6-11　2008年金融产业绩效指标处理后的标准化数据

通过旋转和提取公因子，得到公因子的特征值，如表6-12所示。

表6-12　2008年金融产业规模指数提取出的特征值列表

此处，提取出的第一主成分贡献度为88. 94%，累计方差已超过85%的临界值，只有一个因子，无需进行旋转。表6-13显示了金融产业绩效指标的因子系数矩阵。因此，可将这个公因子作为评价地区金融产业绩效的评价因子。

表6-13　2008年金融产业绩效指数旋转后的因子系数矩阵

根据因子系数矩阵，计算三座城市公因子1得分公式为：

F₁=0. 999 90X₁-0. 996 56X₂+0. 835 02X₃+0. 973 24X₄+ 0. 982 16X₅+0. 928 36X₆+0. 873 14X₇

将因子得分分别与各自的特征值相乘，并对每个因子的乘积结果求和，即得到该地区在这几个指标的综合得分，并根据得分进行排名，综合得分结果如表6-14所示。

Y_上海=0. 462 98×6. 226 22

Y_北京=0. 684 61×6. 226 22

Y_深圳=-1. 147 59×6. 226 22

表6-14　2008年金融产业绩效指数得分情况

3. 2008年经济发展指标计算分析

首先对指标进行标准化处理，得到表6-15。

表6-15　2008年经济发展指标处理后的标准化数据

通过旋转和提取公因子，得到公因子的特征值，如表6-16所示。

表6-16　2008年经济发展指数提取出的特征值列表

如表6-17所示，通过平均正交旋转后，提取出的第一主成分贡献度为61. 69%，第二主成分贡献度为38. 31%，这两项因子的累积方差贡献率已经达到100%，超过了85%的临界值。因此，可将这两项公因子作为评价地区经济发展状况的评价因子。

表6-17　2008年经济发展指数旋转后的因子系数矩阵

根据因子系数矩阵，计算三座城市公因子1和公因子2的得分公式为：

F₁=0. 503 56X₁-0. 256 43X₂+0. 926 20X₃+0. 865 65X₄+ 0. 834 76X₅-0. 968 73X₆+0. 993 21X₇+0. 981 23X₈+0. 948 57X₉+ 0. 234 63X₁₀-0. 977 1X₁₁+0. 815 79X₁₂+0. 1468 8X₁₃+0. 728 02X₁₄

F₂=0. 863 96X₁+0. 966 56X₂+0. 377 03X₃+0. 500 66X₄+ 0. 550 62X₅-0. 248 12X₆-0. 116 32X₇-0. 192 87X₈+0. 316₅6X₉+ 0. 972 09X₁₀-0. 212 82X₁₁-0. 57 834X₁₂+0. 989 16X₁₃+0. 685 56X₁₄

将因子得分分别与各自的特征值相乘，并对每个因子的乘积结果求和，即得到该地区在这几个指标的综合得分，并根据得分进行排名，综合得分结果如表6-18所示。

Y_上海=0. 064 5×8. 637 69+1. 152 9×5. 362 31

Y_北京=0. 966 19×8. 637 69-0. 632 3×5. 362 31

Y_深圳=-1. 030 69×8. 637 69-0. 520 6×5. 362 31

表6-18　2008年经济发展指数得分情况

4. 2008年金融环境指标计算分析

首先对指标进行标准化处理，得到表6-19。

表6-19　2008年金融环境指标处理后的标准化数据

通过旋转和提取公因子，得到公因子的特征值，如表6-20所示。

表6-20　2008年金融环境指数提取出的特征值列表

如表6-21所示，通过平均正交旋转后，提取出的第一主成分贡献度为52. 37%，第二主成分贡献度为47. 63%，这两项因子的累积方差贡献率已经达到100%，超过了85%的临界值。因此，可将这两项公因子作为评价地区金融环境指数的评价因子。

表6-21　2008年金融环境指数旋转后的因子系数矩阵

根据因子系数矩阵，计算三座城市公因子1和公因子2的得分公式为：

F₁=0. 995 97X₁-0. 129 67X₂+0. 896 29X₃-0. 028 53X₄-0. 465 89X₅+0. 958 15X₆+0. 428 89X₇-0. 902 65X₈-0. 943 72X₉+ 0. 216 73X₁₀-0. 936 2X₁₁

F₂=0. 089 66X₁-0. 991 56X₂-0. 443 47X₃+0. 999 59X₄+ 0. 884 84X₅+0. 286 25X₆+0. 903 36X₇+0. 430 37X₈-0. 330 76X₉+ 0. 976 23X₁₀-0. 351 46X₁₁

将因子得分分别与各自的特征值相乘，并对每个因子的乘积结果求和，即得到该地区在这几个指标的综合得分，并根据得分进行排名，综合得分结果如表6-22所示。

Y_上海=0. 869 88×5. 760 814-0. 759 37×5. 239 186

Y_北京=0. 222 69×5. 760 814+1. 133 02×5. 239 186

Y_深圳=-1. 092 57×5. 760 814-0. 373 66×5. 239 186

表6-22　2008年金融环境指数得分情况

5. 2008年城市经济开放指标计算分析

首先对指标进行标准化处理，得到表6-23。

表6-23　2008年城市经济开放指标处理后的标准化数据

通过旋转和提取公因子，得到公因子的特征值，如表6-24所示。

表6-24　2008年城市经济开放指数提取出的特征值列表

如表6-24所示，通过平均正交旋转后，提取出的第一主成分贡献度为53. 38%，第二主成分贡献度为46. 62%，这两项因子的累积方差贡献率已经达到100%，超过了85%的临界值。因此，可将这两项公因子作为评价城市经济开放程度的评价因子。

表6-25　2008年城市经济开放指数旋转后的因子系数矩阵

根据因子系数矩阵，计算三座城市公因子1和公因子2的得分公式为：

F₁=-0. 110 53X₁-0. 127 26X₂-0. 531 2X₃+0. 966 38X₄+ 0. 737 46X₅-0. 732 52X₆+0. 981 86X₇+0. 990 82X₈

F₂=0. 993 87X₁+0. 991 87X₂+0. 847 19X₃-0. 257 12X₄+ 0. 675 39X₅+0. 680 74X₆-0. 189 61X₇-0. 135 21X₈

将因子得分分别与各自的特征值相乘，并对每个因子的乘积结果求和，即得到该地区在这几个指标的综合得分，并根据得分进行排名，综合得分结果如表6-26所示。

Y_上海=1. 141 98×4. 270 779+0. 17096×3. 729 221

Y_北京=-0. 422 93×4. 270 779-1. 074 46×3. 729 221

Y_深圳=-0. 719 04×4. 270 779+0. 903 5×3. 729 221

表6-26　2008年城市经济开放指数得分情况

6. 2008年城市生活指标计算分析

首先对指标进行标准化处理，得到表6-27。

表6-27　2008年城市生活指标处理后的标准化数据

通过旋转和提取公因子，得到公因子的特征值，如表6-28所示。

表6-28　2008年城市生活指数提取出的特征值列表

如表6-29所示，通过平均正交旋转后，提取出的第一主成分贡献度为61. 69%，第二主成分贡献度为38. 31%，这两项因子的累积方差贡献率已经达到100%，超过了85%的临界值。因此，可将这两项公因子作为评价城市生活水平的评价因子。

表6-29　2008年城市生活指数旋转后的因子系数矩阵

根据因子系数矩阵，计算三座城市公因子1和公因子2的得分公式为：

F₁=-0. 997 52X₁+0. 178 56X₂+0. 983 88X₃+0. 567 63X₄+ 0. 834 58X₅+0. 411 82X₆+0. 968 77X₇+0. 075 18X₈-0. 212 81X₉-0. 887 82X₁₀-0. 084 99X₁₁-0. 906 79X₁₂+0. 981 25X₁₃-0. 788 60X₁₄-0. 683 82X₁₅

F₂=-0. 070 43X₁-0. 983 93X₂+0. 178 83X₃+0. 823 29X₄+ 0. 550 89X₅+0. 911 26X₆+0. 247 94X₇+0. 997 17X₈-0. 977 09X₉+ 0. 460 19X₁₀+0. 996 38X₁₁-0. 421 57X₁₂-0. 192 72X₁₃-0. 614 91X₁₄-0. 729 65X₁₅

将因子得分分别与各自的特征值相乘，并对每个因子的乘积结果求和，即得到该地区在这几个指标的综合得分，并根据得分进行排名，综合得分结果如表6-30所示。

Y_上海=1. 095 93×7. 842 809-0. 363 699×7. 157 191

Y_北京=-0. 233×7. 842 809+1. 130 95×7. 157 191

Y_深圳=-0. 862 93×7. 842 809-0. 767 26×7. 157 191

表6-30　2008年城市生活指数得分情况