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大数据技术应用概况

时间:2022-07-05 百科知识 版权反馈
【摘要】:据计世资讯预测,2011年是中国大数据市场元年,一些大数据产品已经推出,部分行业也有大数据应用案例的产生。微软同时宣布推出了两个基于Hadoop的大数据处理的社区技术预览版连接器组件,一个用于SQL Server,另一个用于SQL Server并行数据仓库。Teradata主要专注于大数据分析和数据仓库,并在遍布全球的主要行业成功实施了超过2500例数据仓库项目。

据计世资讯预测,2011年是中国大数据市场元年,一些大数据产品已经推出,部分行业也有大数据应用案例的产生。2012—2016年,将迎来大数据市场的飞速发展,2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃,到2016年,整个市场规模逼近百亿[1](见图9-2)。

图9-2 大数据产业市场规模及增长率

2012年,政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大,四个行业占据一半市场份额。由于各个行业都存在大数据应用需求,2013年预计总价值50亿的大数据市场目前有44%的份额来自服务类产品,31%源于硬件销售,而软件支持则占去了另外25%(见图9-3)。

图9-3 大数据行业分布

大数据已经成为左右各行各业竞争能力和生存发展的必要因素,先行者已通过技术手段确立或扭转了市场地位,而像IBM、微软、Oracle、SAP、Teradata这样的传统数据库厂商,依靠在传统数据库上的市场优势,逐渐向客户提供端到端的大数据解决方案。都相继推出大数据整套产品,从数据存储、数据计算、数据探索、数据展现等方面,帮助企业解决大数据问题,提高企业竞争力

微软推出了基于Azure云平台的Hadoop服务,并推出与Windows兼容的基于Hadoop的大数据解决方案(Big Data Solution),这是微软SQL Server 2012版本的一部分。微软同时宣布推出了两个基于Hadoop的大数据处理的社区技术预览版连接器组件,一个用于SQL Server,另一个用于SQL Server并行数据仓库(PDW)。该连接器是一个部署在Linux环境中的命令行工具。

Oracle的大数据策清晰而直接。NoSQL数据库和Big Data Appliance组合为客户直接拥有处理非结构化海量数据的能力。甲骨文大数据机(Oracle Big Data Appliance)将甲骨文-Sun分布式计算平台与Cloudera的Apache Hadoop发行版、Cloudera管理器管理控制台、R分析软件的开源发行版以及甲骨文NoSQL数据库结合起来。甲骨文还包括连接件,因而让数据能够在大数据机与甲骨文Exadata或传统的甲骨文数据库部署环境之间来回传送。甲骨文为这套综合的软硬件“工程一体化系统”提供了一线支持;但是即使出现棘手的Hadoop难题,甲骨文也可以利用Cloudera的专长,它还可以介绍客户使用Cloudera的Hadoop培训和咨询服务。

SAP五年前开始布局实时企业战略,连续收购Business Objects和Sybase,并开发具有创新性的HANA内存计算平台。公司创立40年以来,客户遍布各行各业,据统计全球有120多个国家超过172000家用户正在运行SAP系统。HANA能够以前所未有的速度获取信息并加以分析,使得企业和用户能够快速赶上业务流程的变化,使客户以一种全新的方式接触和服务他们的客户。截止到2012年9月底,SAP HANA在全球已经有615家客户,亚太地区有150多家客户。SAP组建了一个可以拥有250个TB内存的庞大HANA云,有不同的服务器组成的Cluster(集群)。SAP实时数据平台还整合Apache Hadoop,推出实时数据仓库解决方案的大数据程序包。该程序包基于SAP HANA平台,并与SAP Sybase IQ列式数据库、SAP Data Integrator软件和SAP BusinessObjects商务智能套件进行集成,为客户提供来自多种数据源的大数据集进行实时分析。

Teradata主要专注于大数据分析和数据仓库,并在遍布全球的主要行业成功实施了超过2500例数据仓库项目。金融行业是Teradata的主要客户,从具体比例来看,金融行业客户的营收占了总营收的30%,而其他的诸如通信、零售、制造、医疗、政府、旅游和交通运输等都是Teradata重要的客户群。在整个数据仓库市场方面,占领金融行业的80%市场,电信行业的100%市场属于Teradata。Teradata整合了Teradata数据仓库、Aster大数据探索以及Hadoop数据存储,目的是打造一个拥有低成本存储平台,高性能的大数据分析平台,现在包括了数据仓库、大数据分析以及整合营销。通过提供了一个完整的解决方案,将并行数据库技术和可扩充硬件与数据仓库咨询人员及工具和应用程序整合在一起。全球各行业的一流企业都依赖Teradata解决方案来整合各种不同来源的数据,实现单一业务视图,使组织内各部门能更迅速、更明智地做出商业决策。

注释

[1]http://www.docin.com/p-432955623.html.

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