物流需求预测

（一）物流预测的分类

对不同的物流市场需求情况进行预测时，预测结果的准确性和可靠性与预测期限有关，因而按照预测期限的长短可以分为以下四类。

1.长期预测

预测期限一般为五年或五年以上，主要是根据企业的长远发展战略和市场的需求发展趋势进行预测分析。长期预测由于预测期较长，不确定的因素较多，因而预测结果和实际情况之间的误差也较大。一般来讲，它只能对预测对象作一个大概的、粗略的描述。例如经济发展形势的预测、推行准时化方式所带来的后果等。

2.中期预测

预测期限一般为一年至三年左右，主要是围绕企业的经营战略、新产品的研究与开发等方面进行预测。中期预测由于预测期不长，不确定的因素较少，相关的数据资料也较完整，因而预测的结果比较准确，能够避免长期预测所带来的某些局限性。例如对新产品的市场需求进行预测、企业所需原材料的可获程度等。

3.短期预测

预测期限一般以月为时间单位，大致为三个月至一年左右，主要是确定某种产品季度或年度的市场需求量，从而调节企业自身的生产能力。例如编制生产计划表、确定企业短期的经营目标以及组织货源等。

4.近期预测

预测期限一般以周、旬为时间单位，主要是对企业内部的各个环节进行预测，确定物料或零部件的需求量，以保持生产过程的连续性和稳定性。近期预测的目标一般比较明确，不确定的因素较少，因而可预见性较强，预测结果也比较准确。

究竟采用哪一种类型的预测，应当根据企业经营决策的需要和预测目标的内容、性质、特点和具体要求而定。

（二）物流预测方法

在预测过程中，预测方法的选择对于预测准确度的提高有重要影响。一般所采用的预测方法：定性预测和定量预测。

1.定性预测

定性预测通过调查、座谈和协商来展开，主要依赖专家意见或判断预测。这种方法只能对未来的发展变化提供一个大致趋势，而无法准确量化。在具体的物流预测实践中，常用的有德尔菲法、主管人员意见法、销售人员评估法、市场调查法等

2.定量预测

这是一种比较准确的预测方法，包括两种：一是时间序列技术，二是回归分析技术。前者通过分析历史模式和模式的变化来预测，后者使用明确并且特定的有关变量的信息来开展预测。

3.预测误差控制

预测的精确度是指相应的预测与实际预测之间的差异。要提高预测的精确度，必须衡量和分析预测误差。