理论概述与计量分析模型说明

第一节　理论概述与计量分析模型说明

一、理论概述

在大学生就业搜寻模型中我们已经得到一个大学生通过社会资本搜寻工作的模型：

由此可知，个人就业概率p（s_i，u，v，e_j，s_j）与社会资本数量s_i和社会资本质量e_j都是递增的关系，同样，p（s_i，u，v，e_j，s_j）与s_j是严格凹的递增关系。这就是说，一个大学生拥有更多的社会资本，或者他的朋友的社会资本较强，大学生就业的概率就越大；但当所有人社会资本拥有过多后，反而会产生“拥挤效应”，降低就业概率。

二、研究方法介绍

本研究采用计量经济学模型。一般的线性回归分析只能用来分析连续性因变量，而多分类因变量又分为多分类无序因变量和多分类有序因变量，因为大学生搜寻工作的过程是不同等级的，因此需要使用分类变量回归模型。 BLR模型应用于因变量为二分变量的情况，即研究是与否的概率之比。Logistic回归模型是将一个二分变量（又称0~1变量）的一项取值的发生比率p作为模型的原始因变量，p的取值范围为［0，1］，然后，对p做Logit变换得到一个新的对数变量In ［p/（1-p）］，再以此对数变量作为因变量与模型中的自变量建立线性回归模型，即Logit（p）=In ［p/（1-p）］=α+∑β_iX_i+ε。

这时，p与自变量X_i之间的关系为Logistic回归模型：p=1 ［/1+ exp（-∑B_iX）_i ］，其中，因变量P表示大学生就业的概率表示就业的概率与未就业的概率之比即优势比（Odds Ration），定义为就业的机会比率，logi（tP）定义为机会比率之对数。解释变量X_i的含义为影响就业与否的因素，系数β_i表示解释变量对就业的影响。本文在进行Logistic回归时，运用Logistic命令输出优势比值（Odds Ration）OR值，即=exp（α+∑β_iX_i+ε），表示控制其他变量时，每一自变量相当于基准变量而言的就业机会比率的倍数，当OR值大于1时表示该自变量有利于就业，小于1时则相反。

本文使用EIVEWS6.0统计软件，运用OLS估计方法，分别估计社会资本对就业结果绩效和就业过程绩效的影响。经过反复运算，最终确定模型I、II。

大学生就业过程绩效模型：

其中，因变量P表示大学生就业的概率，表示就业的概率与未就业的概率之比，定义为就业的机会比率，logit P定义为机会比率之对数。没有找到工作的赋值为0，找到工作的赋值为1，解释变量X_i表示个人社会资本特征，通过回归分析，得知影响大学生就业绩效的社会资本因素。表示随机扰动项。模型运算的结果见表5-6。

大学生就业结果绩效模型：

其中Y代表研究因变量，即大学生预期月收入，X₁，X₂，…X_n分别代表“家庭社会经济地位”“家庭社会资本”等研究自变量，β₁，β₂，β_n分别代表各研究自变量的偏回归系数，偏回归系数代表在控制其他自变量的作用后某一自变量的变动对因变量的“净影响”。即大学生社会资本对于预期月收入的影响。

三、样本数据和变量说明

（一）研究假设及变量说明

1.研究假设

已有研究表明，性别、年龄、专业、学历、政治面貌、家庭经济状况、公共社会资本等均对大学生就业绩效产生影响，所以本研究做出以下假设。

假设1：不同家庭背景大学毕业生对就业过程绩效有显著相关性。来自城市的大学生家庭经济社会地位较好，对就业过程绩效有正的显著相关性；反之，来自农村的大学生家庭经济社会地位稍差，对就业过程绩效有负的相关性。

假设2：父母的职业对大学生就业过程绩效有显著相关性。

假设3：大学生非认知能力与就业绩效之间有显著相关性。

假设4：在人力资本大体相同情况下，社会资本对就业过程绩效有显著相关性。

假设5：大学生个人社会资本与就业结果绩效有显著相关性。

假设6：大学生家庭社会资本与就业结果绩效没有显著相关性。

假设7：父母亲的学历水平对大学生就业结果绩效有显著相关性。

2.样本数据

本研究所采用的数据来源于笔者对河南省新乡市三所省属本科高校大学生的问卷调查，它们是河南科技学院、河南师范大学、新乡医学院。问卷调查针对的对象是2009届和2010届普通高校本科毕业生，对已经毕业的大学生采取网络调查手段，通过电子邮件发送、回收问卷。本次调查共发出纸质问卷1000份，回收问卷950份，其中有效问卷930份，有20份问卷因多个项目未填或大部分答案雷同被剔除作为无效问卷，回收有效率是93%（表5-1）。通过网络发放问卷电子邮件500份，但仅收回邮件390份，剔除10份答题不全的问卷，有效问卷为380份，回收有效率为76%（表5-2）。网络回收问卷有效率偏低，原因可能是一方面因为学生已从事工作时间有限，另一方面因为部分学生联系方式改变无法联系上，所以导致总回收率低。此次调查在样本的选择上注重不同专业、不同生源的特点，覆盖范围较广，具有一定代表性。因此，能较为客观地反映大学生就业中的真实信息。

关于专业问题，这三所学校除了新乡医学院以医学专业为主，其他两所学校都是综合类院校，农学、园林设计、生物、艺术、服装、经济等等专业类别繁多，综合以往研究经验，专业划分不按照具体细分专业名称，而是限定为文科、理科、工科，这样容易具有类比性，同时可以避免学校调整专业给研究带来的不便，所以本研究采用文科、理科、工科的专业划分方法。

表5-1　调查问卷回收情况

表5-2　电子邮件回收情况

表5-3　样本基本情况汇总

3.变量说明

本研究经过多次反复试验，最终分别确定就业过程绩效、结果绩效方程的解释变量和因变量，即描述大学毕业生社会资本因素的自变量和描述就业绩效问题的因变量。本研究中大学毕业生社会资本分为家庭社会经济地位、家庭社会资本和大学生个人社会资本三类。其中家庭社会经济地位由家庭信息来度量，家庭社会资本由网络规模、网络差异、网顶、网络结构等度量，大学生个人社会资本由在校期间是否担任学生干部、社团负责人以及社会实践活动等度量。

（1）自变量

①大学生的基本信息中包括大学生自身的信息和家庭的基本信息。自身信息主要包括被访者的性别、专业、政治面貌等，家庭基本信息包括“是否来自农村”（农村定义为1，城市定义为0）、父母亲的学历水平、父母月总收入等。本研究选取父母亲的学历水平、父母亲工作性质、家庭收入等三个关键性指标作为测量大学生家庭社会经济地位的指标。

其中父母亲的教育水平在本研究中被看作是定距变量，具体分为：1小学以下； 2小学毕业； 3初中毕业； 4高中毕业； 5大学毕业；6硕士研究生毕业； 7博士。

父母亲和主要亲戚的工作性质在本研究中被看作是定距变量，根据职业对各种资源占有的多寡具体分为：1.行政管理人员（处级或县乡科级以上干部）； 2.各类经理人员； 3.机关、事业单位办事人员；4.专业人员； 5.个体工商人员； 6.商业服务人员； 7.私营企业主；8.产业工人； 9.离退休、无业、失业、半失业； 10.农民。

家庭收入在本研究中指被调查者家庭中父母每个月的全部收入，是定距变量，具体分为：1.1000元以下； 2.1000~2000元； 3.2000~4000元； 4.4000元~8000元； 5.8000元~12000元； 6.12000元以上。

②大学生的认知能力包括学习成绩好坏、是否获得过奖学金、英语是否通过四六级等，反映大学生在校期间的学习情况。

③大学生的非认知能力包括是否参加过学校社团，是否有兼职打工经历，是否有特长等。

本研究借鉴边燕杰“春节拜年网”的测量方法，采用“定位法”从网络规模、网顶、网差和网络构成四个角度测量社会资本。

网络规模：是指构成个体社会网成员的数目，操作化为春节期间与被调查者相互拜年的总人数，包括登门拜访、电话、短信等等。用网络成员数量为测量标准。本研究根据问卷调查统计春节期间家庭拜年人数，平均13.3人，标准差53.89，最小的拜年网为1人，最大是25人，差距较大。

网顶：是指个体通过社会网络所能达到最高的社会位置，操作化为春节拜年网中职业声望最高的数值。在具体操作中用网络成员职业声望最高值表示。网顶平均78.68分，标准差36.56，说明网顶在被访者之间的分布差异很大。

网差：具体操作化为春节拜年网中成员所从事的不同职业的数量。网差平均值为6.69，与已有研究的结论近似。

网络结构：是指与官员、经理层和知识层的联系，操作化为在春节拜年网中是否存在官员、经理和知识分子，存在为1，不存在为0。

根据调查表信息，将春节期间亲戚朋友的交往人员、数量、职位级别分别做了详细统计，相关指标的统计值见表5-4。

表5-4　“春节拜年网”研究主要变量的描述

（2）因变量

本研究将就业绩效作为因变量，分为过程绩效和结果绩效两部分。

①选取“是否就业”作为过程绩效测量维度，以否为基准变量0，将继续求学（考研）计算在就业范畴内和已签就业协议的同学一起统计为1。

②将“预期工资”“发展前途”作为结果绩效测量维度，预期工资指毕业后大学生希望得到的月收入，是定距变量。 “发展前途”主要考察大学生对当前工作的满意度，以“不满意”为基准变量0，满意为1。

本研究的变量见表5-5。

表5-5　研究主要变量的描述

4.问卷的信度分析

本研究中对于可靠性分析主要采用Cronbach's a模式进行分析，内部一致性系数最适合同质性检验，检验每一个因素中各个项目是否测量相同或相似的特性。Barkin和Hartwick（1994）提出在测量可靠性问题时，主要通过检测每个项目的量表和整个量表之间的关联，它表示量表内部的一致性，变量的每个分项对总项相关系数要大于0.6，而小于0.3为低信度。本研究将变量的系数低于0.3作为删除问项的标准。

大学生社会资本与就业绩效关联性问卷总体Cronbach’ s a达到了0.836，且没有问项的Corrected Item-Total Correlation系数低于0.3，说明该问卷对于大学生社会资本与就业绩效关联性的调查具有良好的内部一致性。