【摘要】：智能化的流程管理建立在业务流程运行相关数据分析的基础上，对业务流程的分析更深入、更客观。传统的BPM作为企业信息化的基础，通过在企业范围内使用BPMS实现对业务流程的标准化、自动化管理，提高了流程管理的效率。随着信息化的发展，BPMS记录了大量反映流程运行情况的业务数据，而传统的BPMS未能对这些业务数据进行有效的分析，数据资产的价值有待充分的利用。
智能化的流程管理建立在业务流程运行相关数据分析的基础上，对业务流程的分析更深入、更客观。传统的BPM作为企业信息化的基础，通过在企业范围内使用BPMS实现对业务流程的标准化、自动化管理，提高了流程管理的效率。随着信息化的发展，BPMS记录了大量反映流程运行情况的业务数据，而传统的BPMS未能对这些业务数据进行有效的分析，数据资产的价值有待充分的利用。
智能化的流程管理结合流程挖掘、统计分析等技术分析企业的运营数据，转化成流程知识，指导流程参与者的业务决策。海量数据客观反映了企业流程的质量和效率，通过挖掘这些业务数据有助于管理者及时发现流程中的问题，从而对业务流程进行合理优化。例如，在医院就诊流程中，由于患者数量较多、医院资源有限等原因通常会在挂号、诊断和取药等环节出现服务瓶颈，增加患者的等待时间，影响医院的服务质量。使用流程挖掘分析各项活动的等待时间，识别就诊流程中的瓶颈环节，进而通过合理分配资源，增强相应环节的服务能力，消除系统瓶颈，提高医院的服务质量。
业务数据中蕴含着许多流程知识，发现这些规律有助于管理者对业务流程做出合理的调整，从而改进流程质量，提升客户满意度。例如，在医疗流程中，一些患者存在并发症的情况（如糖尿病患者同时患心脏病），使用关联规则（association rule）挖掘流程日志中患者患病之间的关联关系，可以有针对地对这些患者进行并发症检查，提高医疗诊断的效率，为患者提供优质的服务。
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