会展产业关联效应总结

1．模型的设定与数据说明

通过上面的分析发现生产要素的国际流动能够通过关联效应和竞争效应从产业层面产生溢出效应，溢出效应都表现为生产效率的提高，反映为产出的增加。假定技术可以分解，这里用新古典生产函数，引入关联效应与竞争效应：

其中，Y表示该产业中内资的总产出，A表示希克斯中性的技术进步，K表示该产业内资的资本投入，L表示该业内资的劳动投入，i和t分别代表产业和时间，α和β分别表示劳动和资本的产出弹性。

考虑关联效应和竞争效应，借鉴张海洋和刘海云（2004）的分析框架技术进步可以具体化为A it＝BiteγLEit＋λCEit＋δT，其中，B iteδT表示技术的外生进步，B it恒等于B且每年以δ增长；LE表示关联效应；CE表示竞争效应。那么，生产函数可以写为：

两边取自然对数后加上误差项有：

其中，γ和λ分别反映了关联效应与竞争效应对产出增长的影响。

如果仅考虑关联效应则式（5．3）变为：

如果仅考虑竞争效应则式（5．3）变为：

数据分别采取以下形式：

借鉴何洁（2000）的分析，Y：工业企业分行业的工业总产值（当年价格）；K：工业企业分行业的总资产（当年价格）；L：用工业企业分行业从业平均人数。

LE：关联效应实际指外资企业进入某行业对上下游行业产生的关联影响，通常用就业人数的变化表示。Rodriguez-Clare（1996）用上游企业劳动力的变化与跨国公司雇用人数的比值表示关联系数。由于在行业层面缺乏外资企业的就业人数数据，本书采取分行业的城镇集体单位就业人数变化与所有单位就业人数的比值表示关联效应，该比值越大说明关联效应越强。

CE：竞争效应内在指本产业的垄断程度，外在表现为外资企业市场份额占有率的多少。这里用固定投资完成额中外商投资以及港澳台投资的年度完成额与内资企业的固定投资完成额的比例表示，该比例越高，表示竞争效应越强。

由于2007年中国的外资政策进行了调整，2007年取消了优惠政策，因此引入虚拟变量Open代表开放政策。2007年“三免两减半”优惠政策取消前取“1”，2007年及以后取“0”。工业企业按行业分一共包括了39个行业，剔除没有就业变动的其他采选业，共选取38个行业作为产业划分。同时因为工业行业分类在2002年进行了调整，另外考虑到工业总产值数据截止到2011年，以及其他时间节点的一致性，这里取2004—2011年的年度数据，因此，该面板数据包括了38个截面，8年时间共304个样本。上述数据均来源于Wind数据库。

本书采用面板数据分析式（5．3）至式（5．5）进一步转化为式（5．6）至式（5．8）如下：

2．实证结果分析

（1）面板数据的描述性统计。

首先对数据进行了量纲的调整，工业总产值Y和资产总额K单位都取亿元，劳动力人数L取万人。竞争效应变量CE和关联效应变量LE均为比值，前者在0—3之间，后者在0—1．2之间。用Stata11．0软件进行统计分析，其变量描述如表5．3所示：（1）Ln y的最小值为5．562 68，最大值为11．067 69，标准差1．158 628，均值为8．848 187，说明不同产业的工业总产值存在差异，将其作为因变量是合适的。（2）ln k的最小值为4．682 779，最大值为11．336 43，说明不同产业的资产总值差异较大，并存在波动性；Ln l的最小值为1．383 791，最大值为6．708 67；CE的最小值为0．000 6，最大值为2．662 2，均值为0．208 855 6；LE的最小值等于0，最大值为1．2，均值为0．096 018 1这些变量在取值上都有差异，适合作为解释变量进行分析。

表5．3　变量的描述性统计

（2）实证结果分析。

对式（5．6）即假设同时存在溢出效应与关联效应做面板数据回归，由于面板数据模型存在混合效应、固定效应和随机效应三种，因此首先要进行判断。第一步，判断是否选择混合效应。首先，通过将固定效应与混合效应进行对比，F检验的P值等于0．000 0固定效应优于混合回归，进而通过LSDV法，绝大多数虚拟变量显著（P＝0），因此拒绝混合效应；然后将随机效应和混合效应进行比较，拒绝选择混合效应模型，通过Breusch-Pagan检验认为随机效应模型优于混合OLS估计。第二步，通过Hausman检验以确定在固定效应模型和随机效应模型之间采用那一种合适的模型，由于Hausman检验接受了原假设，因此选择随机效应模型。对式（5．6）的检验结果见表5．4。

表5．4　竞争、关联效应联立的检验结果

结果可以看出，（1）关联效应LE和竞争效应CE都是显著的，并且其系数均显著为正，说明在中国工业的升级中存在关联效应和溢出效应，这两个效应都促进了相关产业的发展。关联效应LE的系数为0．313 179 8，竞争效应CE的系数为0．192 980 7，说明由于外资流入并带动相关高级生产要素流入中国，通过关联效应和竞争效应促进了产业升级，由就业人员波动代表的关联效应和由外资占比代表的竞争效应都显著为正，表明外资流入通过刺激就业人员的流动产生了正向的关联效应并激发了产业经济，其中关联效应对产业升级的作用强于竞争效应。（2）资本ln k和劳动力ln l的系数显著为正，资本是对产出增长贡献最大的因素，这也符合我国产业发展的现状，仍然属于资本推动性的发展。（3）时间推移下外生的技术进步系数显著为0．076 976 9，说明自然的技术进步效率比较缓慢。（4）优惠政策对于产出增长的影响不显著，这表明中国产业发展的决定性因素并不是优惠政策，其间接反映了全球化经济下跨国公司到中国的投资并不是为了获得优惠政策而是需要国外高级要素与中国廉价要素相结合，获取更高的要素收益。

同理，对式（5．7）、式（5．8）进行分析，即单独考察关联效应与竞争效应的影响。根据Hausman检验式（5．7）和式（5．8）均接受了原假设，因此采取随机效应模型，其结果合并入表5．5。

表5．5　关联效应、学习效应单独存在的检验结果

注：括号内为Z统计值，***，**，*分别表示1%，5%和10%水平上显著。

通过上表R 2可见，式（5．7）与式（5．8）的拟合程度都较好，结果基本符合预期，资本、劳动、关联效应和竞争效应的系数都显著为正值，资本仍然是推动产业增长的最重要的动力。另外，单独存在关联效应时，关联效应的系数显著为0．279 862 4，说明由外资流入带动相关产业人员流动而产生的关联效应促进了相关产业的产出增长；当假定存在竞争效应时，竞争效应的系数为0．184 614 6，说明以外资增加对某一产业的投入为代表的竞争效应促进了该产业的产出增长，即推动了产业升级。说明产业升级可以通过关联效应和竞争效应两条路径推动相关产业的升级。

（3）稳健性检验。

稳健性检验的主要包括换用其他估计方法和采取相似解释变量重新回归两类方法。本节分析了38个产业的面板数据，但有些产业比如煤炭开采和选洗业、黑色金属矿采选业、有色金融矿采选业等产业上利用外资额度较小，而有些产业如化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业等利用外资额度较大，因此剔除部分产业后再次进行回归发现，各个解释变量的显著性没有变化，ln k、ln l、T、CE、LE的系数均在1%的水平上显著，代表开放优惠政策的变量Open在5%的水平上仍然不显著。