其他自动识别技术

四、其他自动识别技术

（一）生物统计识别技术

生物统计识别技术，是基于对生命个体的生理特征和行为特征进行分析来识别验证个体身份的自动识别技术。典型的生物统计识别系统一般包括三个部分：用于扫描和捕获个体的生理、行为特征的扫描、照相装置；用于对扫描的信息进行分析、压缩，并且把扫描信息与系统中已经存储的信息（对比模板）进行比较分析的装置；与其他设备实现接口的装置。这种技术不仅用于对个体的识别，也可以与其他设备相结合，用于对系统进行安全控制。

在实际应用中，根据不同的应用目的，选择个体稳定的生理特征和行为特征进行识别是系统成功应用的关键。根据生理特征识别的除了指纹识别外，还包括手掌形状、瞳孔形状、视网膜血管分布图识别等。另外，由于个体的行为特征会随着时间的推移而发生变化，所以基于个体行为方式的生物统计识别系统应该能够对个体逐渐变化的行为方式自动修正。

衡量生物统计识别系统能力的大小一般使用误受率与误拒率两个指标。误受率是指被授权人被系统错误接受、非法进入系统的几率；误拒率是指授权人不能正常进入系统的几率。生物统计识别系统一般都允许用户对系统进行适当的设置，以平衡调节系统的这两个指标。如果系统防止非授权人员非法进入系统的能力加强（误受率变小），授权人不能正常进入系统的几率就会变大（误拒率变大）。生物统计识别技术专家指出，为了有效地降低误受率而防止误拒率的变大，必须对系统的使用者进行培训。在实际应用中，了解系统的识读能力，并对系统的识读能力进行最优化设置，以确保系统能够满足具体的应用目的。例如，对信用卡、支票等进行检验就不能仅仅采用签字识别的生物统计识别技术，因为金融银行业一般都要求非常低的误拒率。

生物统计识别技术广泛应用于安全控制领域，技术的成本和复杂性曾经限制了这种系统的应用，随着技术发展，系统的成本持续下降，性能不断提高，系统在其他领域的应用也逐渐扩大。

（二）光字符识别技术

光学字符识别技术是最早被考虑作为键盘输入的代替手段，到目前为止已有30多年的发展历史。光字符识别技术首先是用光符号识读扫描仪对字符、字母、图形等进行水平方向和垂直方向的扫描，然后使用OCR软件把扫描到的字符、字母、图形转换成二进制文件形式，输入到计算机系统。一般来说，光学字符识别技术对扫描的文档进行二进制转化有两种方法：模块识别法和特征分析法。模块识别法是预先在系统中装入各种字符、数字等的样品，通过比较扫描到的文档与存储的样品，选择最相近的模块来完成二进制的转化。特征分析法把字体看成由各个笔画组成，并抽象出各笔画的规律来完成扫描字符的二进制转化。

自20世纪90年代以来，光学字符识别技术的发展非常迅速。现在，光字符识别技术识读“脏”文件的能力已经显著提高，这种能力使得光字符识别系统能够可靠地识读复印多次已经模糊不清的文件或者传真质量比较差的文件。但是，影响光字符识别技术广泛应用的真正关键因素是系统能够达到的准确率，尤其是识读字符型文件可以达到的准确率。从理论上来说，只有光字符识别技术能够达到100%的准确率，系统才具有真正的使用价值，因为即使系统可以达到99%的准确率，也需要使用者逐字检查以消除那1%的错误。光字符识别技术由于首读率低、误码率较高、硬件价格贵等原因，不适合需要大量数据输入的环境。