对生猪价格的影响

5.4.1　对生猪价格的影响

根据猪肉生产供应链结构，可以判断影响生猪价格的主要因素有：猪肉价格、仔猪价格和饲料价格。使用黑龙江省2009年1月～2010年6月的相关数据进行分析，数据如表5-33。

表5-33　生猪及相关影响因素价格　　（单位：元/公斤）

（续表）

（续表）

利用相关数据构建生猪价格变动协整模型。首先进行单整检验，检验结果如表5-34，相关价格一阶差分的ADF值都小于5%的临界值，在95%的显著水平上，不存在单位根，是稳定的，所以这四个价格都是一阶单整。

表5-34　ADF单位根检验

为了建立三个影响因素和生猪价格之间的变动关系，首先对它们进行取对数，然后通过建立所有影响因素的4阶滞后数据和生猪价格之间的一般性方程，通过逐步剔除影响不显著的影响因素，最后获得以下模型估计结果如表5-35。

表5-35　全国生猪价格变动模型

由lnX1，lnX2，lnY（-1）的回归参数可知，它们对于被解释变量的影响为正值，符合经济理论假设。模型的Adjusted R-squared＝0.883 846，从解释变量的t统计量对应的概率值都小于5%，表明各解释变量对被解释变量在95%概率水平下是显著的，方程的F统计量对应的概率值都几乎等于0，表明模型在99%的概率水平下是显著的。D.W.＝2.11，接近于2，不存在序列相关，模型经检验不存在异方差性，可认为模型通过检验，可以用于预测和分析，模型具体形式如下：

lnY＝0.311×lnX＋0.826×lnY_（-1）-0.297×lnX_1（-1）＋0.079×lnX₂-0.159×lnX_2（-1）＋0.127×lnX_2（-2）　　（5-17）

对模型的残差进行单位根检验，ADF统计量为-4.649 796，小于显著性水平为99%的ADF临界值-3.565 3，所以不存在单位根。模型的残差是平稳序列，表明生猪价格、猪肉价格和仔猪价格之间存在长期稳定的关系。于是建立误差修正模型，估计结果如表5-36。

表5-36　生猪价格变动误差修正模型

由表5-37中模型估计结果可知，模型通过检验。具体方程如下：

ΔlnY＝0.286×ΔlnX1＋1.118×ΔlnY_（-1）-0.204×ΔlnX_1（-1）＋0.098×ΔlnX₂-0.193×ΔlnX_2（-1）＋0.119×ΔlnX_2（-2）-1.392×e_（-1）　　（5-18）

由方程5-13可知，Y、X₁之间的长期弹性为（0.311-0.297）/（1-0.826）＝0.080，Y、X₂之间的长期弹性为（0.079-0.159＋0.127）/（1-0.826）＝0.270。表明从长期来看，猪肉价格的变动1%将拉动生猪价格变动0.08%，仔猪价格变动1%将推动生猪价格变动0.27%。由方程5-14可知Y、X₁之间的短期弹性为0.286；Y、X₂之间的短期弹性为0.098。表明猪肉价格变动1%将使生猪价格变动0.286%，仔猪价格变动1%将使生猪价格变动0.098%。