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编码信度和效度检验

时间:2022-06-02 百科知识 版权反馈
【摘要】:三、编码信度和效度检验为保证研究结果的客观性和真实性,对信度和效度进行验证是必不可少的。(二)编码效度检验对内容分析技术的效度检验而言,最常用的检验方法是检查其内容效度。该公式表明当认为项目内容适当的评判者人数不到一半时,CVR为负数。

三、编码信度和效度检验

为保证研究结果的客观性和真实性,对信度和效度进行验证是必不可少的。信度是对文献编码一致性、分类准确性和方法稳定性的检验;效度是指结论与事实的相符程度以及理论研究的适用性(邱均平和邹菲,2003)。

(一)编码信度检验

根据Perreault和Leigh(1989)、Kolbe和Burnett(1991)以及李本乾(2000)等的观点,内容分析的信度一般可以通过计算编码者的一致性程度得出。袁登华(2004)指出,根据数学中的集合原理,用三个编码者在各个类别上编码结果的“交集”分别除以各个类别上编码结果的“并集”,可以得到编码信度检验的计算公式:

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式中:T1为编码者A的编码个数;T2为编码者B的编码个数;T3为编码者C的编码个数;T1∩T2∩T3为三个编码者编码归类相同的个数;T1∪T2∪T3为三个编码者各自编码个数的并集。

一般而言,编码者的一致性程度达到0.80以上为可接受水平,在0.90以上为较好水平(Insch等,1997;Bos和Tarnai,1999;Ormerod,2000)。

本研究对三位编码者的编码结果进行一致性系数的检验,得到以下结果,如表3.3所示。

表3.3 组织服务导向概念构思编码一致性程度

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从上表可以看出,编码者在需求匹配、服务创新和品质构建3个要素类别上都表现出了较高的一致性程度,其一致性系数均达到0.85以上,说明编码结果达到可接受的信度水平。

(二)编码效度检验

对内容分析技术的效度检验而言,最常用的检验方法是检查其内容效度(李本乾,2000)。本研究中,对内容分析的效度检验采用“内容效度比”(content validity ratio,CVR)来评定,其计算公式为:

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式中:ne为评判中认为某项目很好地表示了测量内容范畴的编码者人数;N为编码者的总人数。该公式表明当认为项目内容适当的评判者人数不到一半时,CVR为负数。如果所有人认为内容不当时,CVR=—1.0;当认为项目合适和不合适人数相等时,CVR值为零;而当所有评判者都认为项目内容很好时,CVR=1.0(王重鸣,1998)。

在本研究中,我们分别计算了三位编码者对62个分析单元编码结果的CVR值,结果显示,有58个分析单元的CVR=1.0;另外4个分析单元的CVR=0.33。由此可见,本研究的编码结果具有较好的内容效度。

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