空间数据类型和空间服务类型

8.2.3　空间数据类型和空间服务类型

空间数据类型指在对数据进行描述时，制定的规范化的类别定义。比如说地形坡度数据类型、地形坡向数据类型等，都具有一定的科学意义，并且这种意义也能被行业所认可。采用规范化的数据类型表示具有相同科学意义的地理空间数据，并在此基础上引入行业认可的分类词汇，建立一批空间数据类型。例如美国NASA全球变化总目录(National Aeronautics and Space Administration Global Change Master Directory，NASA GCMD)的科学关键字列表定义了地学里面的常用科学词汇，基于这套公共词汇可以定义层次化的空间数据类型，例如高程数据类型、坡度数据类型、水文数据类型等。在具有科学意义的空间数据类型的基础上，可以进一步补充空间数据类型的属性，属性可以基于规范化的元数据标准定义。在元数据标准里，明确定义了诸如时空范围、时空分辨率等词汇的表达方式。

一个空间服务类型是对一类能够完成相同功能的地理空间服务的抽象表达，可以采用已有的空间信息服务分类系统，例如ISO19119中的服务分类、NASA GCMD中的服务关键字集合。

定义了空间数据类型和空间服务类型后，可以进行空间信息处理流程的建模。以滑坡预测分析模型为例，如图8.6所示。当分析滑坡发生的可能性时，需要输入地形坡度(Terrain Slope)、坡向(Slope Aspect)、土地覆盖类型(Class)、植被指数(Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)数据。其中坡度数据需要从数字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)计算得来，而土地覆盖类型数据需要应用影像数据分类(Classification)算法来产生。图8.7中矩形部分为服务部分，对应的前后为输入数据类型和输出数据类型。通过数据类型和服务类型的组合，构成了一个空间信息处理的分析模型。

图8.7　滑坡预测分析模型