对诺贝尔生理学或医学奖的预测

在生命科学与医学领域的36项国际科学技术奖项样本中，共有23项奖项与诺贝尔生理学或医学奖存在共同获奖人。这些奖项与诺贝尔生理学或医学奖在奖励的具体研究领域上存在或多或少的差异，但它们的奖励对象基本都属于生命科学与医学领域的科学共同体。

表6- 21列出了这23项奖项得主中获得过诺贝尔生理学或医学奖的百分比、与诺贝尔生理学或医学奖之间的相似性即关联强度的大小、共同获奖人中后获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比以及共同获奖人获奖的平均时间差距。

表6-21 生命科学与医学领域中与诺贝尔生理学或医学奖存在共同获奖人的23项奖项

续表

注：表示共同获奖人获奖的平均时间差距时，负数表示共同获奖人获得诺贝尔奖的时间晚于获得奖项i，而正数则表示共同获奖人获得诺贝尔奖的时间早于获得奖项i。

根据统计，这23项奖项中，有喜力医学奖、拉斯克基础医学研究奖等10项奖项分别至少有20％的获奖人获得过诺贝尔生理学或医学奖。可见，一些奖项与诺贝尔生理学或医学奖存在较高比例的共同获奖人。根据统计，这23项奖项中，有卡夫利奖——神经科学类、沃尔夫医学奖等10项奖项与诺贝尔生理学或医学奖的共同获奖人，是全部先获得这些奖项后再获得诺贝尔奖的；有18项奖项与诺贝尔生理学或医学奖的共同获奖人中，分别至少有80％是先获得这些奖项后再获得诺贝尔奖的；有21项奖项与诺贝尔生理学或医学奖的共同获奖人中，分别至少有一半是先获得这些奖项后再获得诺贝尔奖的。也因此，表中的大多数奖项与诺贝尔生理学或医学奖的共同获奖人，其平均获得诺贝尔奖的时间不同程度的要晚于获得这些奖项。表6- 21还列出了这23项奖项与诺贝尔生理学或医学奖的关联强度。

以这23项奖项为样本，利用各样本的获奖人中获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比、与诺贝尔生理学或医学奖的关联强度、共同获奖人中后获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比这三项指标的数据进行聚类。本研究采用的是阶层性聚类分析方法。同时，在具体进行阶层性聚类分析时，采用分类效果较好、应用较广的Ward最小变异法（Ward′s method）测定个案与类以及类与类之间的距离，采用欧氏距离平方计算样本距离。聚类结果的树状图如图6-16所示。

图6-16 用于预测诺贝尔生理学或医学奖的23项奖项的聚类树状图

根据聚类树状图，生命科学与医学领域的23项与诺贝尔生理学或医学奖存在共同获奖人的奖项样本大致可以分为表6-22所示的四类：第一类奖项的获奖人中获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比、与诺贝尔生理学或医学奖的关联强度以及共同获奖人中后获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比均较高，有卡夫利奖——神经科学类、喜力医学奖、拉斯克基础医学研究奖这三个奖项。第二类是沃尔夫医学奖、加拿大盖尔德纳国际奖等获奖人中获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比较高、与诺贝尔生理学或医学奖的关联强度较大或处于中等水平、共同获奖人中后获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比较高的七个奖项。第三类是邵氏生命科学与医学奖等与诺贝尔生理学或医学奖的共同获奖人中后获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比较低的五个奖项。第四类是拉斯克临床医学研究奖等获奖人中获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比较低的八个奖项。

表6-22 用于预测诺贝尔生理学或医学奖的23项奖项的聚类情况

很明显，与诺贝尔奖的共同获奖人中后获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比较低、获奖人中获得诺贝尔奖的百分比较低的第三类和第四类奖项均不适合作为预测诺贝尔生理学或医学奖。而第一类和第二类奖项的获奖人中获得过诺贝尔生理学或医学奖的百分比和共同获奖人中后获得诺贝尔生理学或医学奖的百分比均较高，因而可以作为预测诺贝尔生理学或医学奖的奖项。