普通人群营养状况评价的实验设计

实验三十一　普通人群营养状况评价的实验设计

一、实验目的与要求

1．目的　依据统计学原理和社区营养学方法，进行区域内或不同区域间指定人群的营养状况评价。主要通过调查和实测手段，测算并评价指定人群的营养状况；为建立科学的膳食结构与健康关系的模式，提供实验依据。

2．要求　通过学习和实践，基本掌握人群营养状况评价的方法、正确的区域实验设计、数据收集和处理等，能够正确运用相关生物统计学方法进行计算、分析和数学建模，得出客观的结果和结论。

二、实验原理

实验设计的目的主要是估计试验处理效应和控制试验误差，以便合理地进行统计分析，作出正确的推断。良好的试验设计具有较高的试验效率，使研究人员能从试验结果中获得无偏的处理平均值和误差估计量，从而能进行正确而有效的比较，作出合乎客观实际的结论。

本实验可依据统计学总样本分析（t检验）、二组间比较（t检验）和多组间（同性别和同年龄段，单因子方差分析，F检验）等原理，进行实验设计。按照实验设计，分组收集和整理个人资料，从而对不同区域（各组间）的同类人群的营养状况作出客观地评价和描述。

三、实验设计

重点介绍“随机单位组设计”，它要求同一单位组内的重复数尽可能一致，不同单位组间的人数可以有差异也可以一致。

1．评价对象　某大学在校三年级男生和女生，年龄在18～22岁之间；

2．随机单位组设计的分组方法　随机单位组设计的分组要求是，各处理在同一单位组内的排列应是完全随机的，而在不同的单位组内应是独立进行的。

［例1］　50位三年级女生分别来自5个系，可以设计为5组，每组10人（或7～11人）；这就是处理数为5、重复数为10的随机单位组设计。

［例2］　100位男生分别来自某校三年级和二年级，可以设计为2组，每组50人；这就是处理数为2、重复数为50的随机单位组设计。

3．样本数　不得少于30个重复数，否则将影响生物统计学意义。

4．人群营养状况评价指标的选择　建议选择5种以上参数进行列表编制。

四、实验结果与分析

1．人体肥瘦度评价（单因子方差分析）　以系为“一”因子分组，5个系设为5组；每系测评10位女生，共50人。

（1）分组

（2）评价体系和指标

（3）数据处理和计算

①双录入原始数据，以保证原始资料的完整性和可靠性；

②采用SPSS统计软件；

③选定计算参数和数学模型，进行运算；

④组内和组间平均数、自由度（df）、标准差（SD）、总和（S）、平方和（SS）、均方（S2）、F值等，并进行组间比较。

如体重比较（kg）如下：

2．营养状况评价（二组间t检验）　100位男生分别来自二、三年级，以年级分为2组，进行体质健康度评估。

（1）分组

（2）评价体系和指标

（3）数据处理和计算

①双录入原始数据，以保证原始资料的完整性和可靠性；

②采用SPSS统计软件；

③选定计算参数和数学模型，进行运算；

④二组间平均数比较和t检验。

五、实验报告

参照《营养学》、《生物统计学》进行分析、比较和解释。

六、注意事项

1．所采用的统计学方法正确；

2．资料来源可靠；

3．评估对象年龄相近；

4．双人双录入，以保证资料输入的准确性。