空间分辨力相关的概念

任何脉冲序列在应用中都会涉及到空间分辨力的问题，实际上空间分辨力就是指图像像素所代表体素的实际大小，体素越小空间分辨力越高。空间分辨力受层厚、层间距、扫描矩阵、视野等因素影响。

1．层厚MRI的层厚（slice thickness）是由层面选择梯度场强和射频脉冲的带宽来决定的，在二维图像中，层厚即被激发层面的厚度。层厚越薄，图像在层面选择方向的空间分辨力越高，但由于体素体积变小，图像的信噪比降低。因此在选择层厚的时候既要考虑到空间分辨力，也要考虑到图像信噪比。

2．层间距层间距（slice gap）是指相邻两个层面之间的距离。MRI的层间距与CT的层间距（slice interval）概念不同。CT的层间距是指相邻的两个层面厚度中心的间距，如层厚和层间距均为1cm，实际上是一层接着一层，两层之间没有间隔。而MRI时，如果层厚为1cm，层间距为0．5cm，则两层之间有厚度为0．5cm的组织没有成像。MR的层面成像是通过选择性的射频脉冲来实现的，由于受梯度场线性、射频脉冲的频率特性等影响，实际上扫描层面附近的质子也会受到激励，这样就会造成层面之间的信号相互影响（图3-2-1），我们把这种效应称为层间干扰（cross talk）或层间污染（cross contamination）。为了减少层间污染，二维MRI时往往需要一定的层间距。

图3-2-1　层间干扰

由于梯度线性和射频脉冲选择性的限制，层面邻近的质子将同时受到激发。当层间距较小时（A），邻近层面内的质子受到激发因而出现层间干扰。增加了层间距后（B），层间干扰减少或基本消失

3．矩阵矩阵（matrix）是指MR图像层面内行和列的数目，也就是频率编码和相位编码方向上的像素数目。频率编码方向上的像素多少不直接影响图像采集时间；而相位编码方向的像素数目决定于相位编码的步级数，因而数目越大，图像采集时间越长。MR图像的像素与成像体素是一一对应的。在其他成像参数不变的前提下，矩阵越大，成像体素越小，图像层面内的空间分辨力越高。

4．视野视野（field of view，FOV）是指MRI的实际范围，即图像区域在频率编码方向和相位编码方向的实际尺寸，如30cm× 30cm，因而是个面积概念。在矩阵不变的情况下，FOV越大，成像体素越大，图像层面内的空间分辨力降低。有关矩形FOV请参阅第4章第三节。