【摘要】：机械通气患者的呼吸力学测定在临床上已广泛应用，在应用肌松药和容量控制通气时，它的测定是比较简单的。可以将LSF法测定应用于所有的定容型通气、定压型通气。然而，由于基本信号、流量（）和压力是相当受干扰的，这也会导致阻力、顺应性和PEEPi值测定的不准确，因为此原因，在所测呼吸的吸气和呼气时的所有测定数据都应该应用。在伽俐略呼吸机，已应用此法来分析机械通气患者的呼吸力学。
机械通气患者的呼吸力学测定在临床上已广泛应用，在应用肌松药和容量控制通气时，它的测定是比较简单的。为了测定阻力和顺应性，已应用了许多技术来测定气道压、流量和容量的改变。常规测定方法需要恒定的吸气流速和适当的吸气末屏气（暂停）时间。存在动态肺过度充气时，为了测定内源性PEEP（PEEPi），也需要呼气末闭合动作，这是为了使PEEPi的测定结果准确可靠。
作为常规方法的替代方法，已推荐用新的统计处理法，近来较广泛应用的是“最小平方根法”（Least Squares Fit，LSF），应用LSF法的好处是：可以同时测定吸气阻力、呼气阻力、顺应性和PEEPi，而不需要恒定吸气流速、吸气末屏气和呼气末闭合。可以将LSF法测定应用于所有的定容型通气、定压型（压力控制或压力支持）通气。
LSF法介绍：
压力、容量和流量的测定是根据呼吸系统的机械模型而进行。
Paw（t）＝V（t）/C＋
（t）·R＋PEEPi
这里Paw（t）为气道压；
（t）为气道的流量；V（t）为容量，系流速（
）与时间的乘积；C为顺应性；R为阻力；PEEPi为内源性呼气末正压。
从理论上说，为测算阻力、顺应性和PEEPi这3个未知数，只要解决3个方程式（t1t2t3）就行了。然而，由于基本信号、流量（
）和压力（Paw）是相当受干扰的，这也会导致阻力、顺应性和PEEPi值测定的不准确，因为此原因，在所测呼吸的吸气和呼气时的所有测定数据都应该应用。
在统计学分析中，这一过程已很好地解决，称为“多元线性回归技术”。在伽俐略呼吸机，已应用此法来分析机械通气患者的呼吸力学。
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