2.3.1 信息资源规划理论基础
信息资源规划理论的形成主要是James Martin的信息工程方法论（IEM）、F.W.Horton的信息资源管理理论以及William Durell的数据管理。
1.信息工程方法论
20世纪80年代初，发达国家的信息系统建设经历了初级阶段的失败和困难，出现了人们所说的“数据处理危机问题”。例如，IBM公司为日本的两家报社开发自动化系统，由于对总编辑在终端上如何工作的问题一直搞不清楚，使IBM公司损失200万美元。这使人们开始怀疑，从需求分析开始的传统的生命周期开发方法论，是否符合大型复杂信息系统的开发[31]。
这时候，以詹姆斯·马丁（James Martin）为代表的美国学者，在有关数据模型理论和数据实体分析方法的基础上，再加上他发现的企业数据处理中的一个基本原理——数据类和数据之间的内在联系是相对稳定的，而对数据的处理过程和步骤则是经常变化的，詹姆斯·马丁于20世纪80年代中期出版了《信息系统宣言》（An Information Systems Manifesto）一书，对信息工程的理论与方法加以补充和发展，特别是关于“自动化的自动化”思想，关于最终用户与信息中心的关系，以及用户在应用开发中应处于恰当位置的思想，都有充分的发挥；同时，加强了关于原型法、第四代语言和应用开发工具的论述；最后，向与信息工程有关的各类人员，从企业领导到程序员，从计算机制造商到软件公司，以“宣言”式的忠告，提出了转变思维和工作内容的建议，实际上这是一系列关于建设高效率、高质量的复杂信息系统的经验总结。随后，经过几年的实践和深入研究，于1991年出版了《信息工程》（Information Engineering）一书，提出了信息工程的概念、原理和方法，勾画了一幅建造大型复杂信息系统所需要的一整套方法和工具的宏伟图景[32]。
马丁在信息工程领域最突出的贡献是提出了一整套自顶向下规划（Top-Down Planning）和自底向上设计（Bottom-Up Design）的“信息工程方法论”（Information Engineering Methodology，简称IEM）。到1993年，马丁总结提出“面向对象信息工程”（OOIE）的理论与方法，IEM已经成为国际上信息系统建设的主流方法论之一。该方法将大型信息系统的开发建设分为4个阶段，形成一个“OOIE金字塔模型”。如图2.2所示[33]。
OOIE金字塔模型是一种从全组织范围的规划到业务域分析、系统设计，然后再进行建造的较严谨的开发方法论，其技术关键是集成化的元库（Repository）和基于它的I-CASE工具组。正是这套工具支持了面向对象分析、设计与实现，建立可重用类库并进行开发人员的工作协调。其思想的核心是强调系统工程的总体设计和规划，只有这项工作搞好了，才能从根本上保证大型信息系统开发的成功。
2.信息资源管理理论
在信息工程产生和发展的同一时期，信息资源管理（Information Resource Management，IRM）的概念、理论和方法也得到了发展。信息资源管理的有关理论和方
法不仅补充、丰富了信息工程中总体数据规划的理论和方法，而且推动了企业信息资源的开发利用实践[34]。
图2.2 OOIE金字塔模型
美国学者霍顿（F.W.Horton）和马钱德（D.A.Marchand）是信息资源理论的奠基人，最有权威的研究者和实践者。他们提出了如下许多重要观点[35]：
（1）信息资源与人力、物力、财力和自然资源一样，都是企业的重要资源，应该像管理其他资源那样管理信息资源。IRM是管理的必要环节，应纳入管理预算。
（2）IRM包括数据资源管理和信息处理管理。前者强调数据控制，后者关心企业管理人员在一定条件下如何获取和处理信息，强调企业中信息资源的重要性。
（3）IRM是企业管理的新职能，产生这种新职能的动因是信息与文件资料的急增、各级管理人员获取有序的信息和快速简便处理信息的迫切需要。
（4）IRM的目标是通过增强企业处理动态和静态条件下内外信息需求的能力，来提高管理的效益。IRM追求“3E”（Efficient，Effective，Economical），即高效、实效、经济，“3E”之间关系密切，相互制约。
（5）IRM的发展具有阶段性。20世纪90年代，IRM的发展大约可分为物理控制、自动化技术管理、信息资源管理和知识管理4个阶段。其中知识管理又称为信息战略规划阶段。
信息资源管理的思想、方法和实践对于信息资源的战略规划具有重要意义。首先，它明确提出，信息不仅是共享性资源，而且还是企业的战略性资源。其次，它强调从战略高度优化配置和综合管理信息资源，可以提高企业管理的整体效益。
3.数据管理
信息资源管理的基础是数据管理，特别在企业信息化建设中，企业信息资源管理的核心任务就是对分布在企业内外环境中的数据进行管理。
1985年，威廉·德雷尔出版了专著《数据管理》（Data Administration：A Practical Guide to Successful Data Management），总结了信息资源管理的基础——数据管理标准化方面的经验。[36]他的名言是：没有卓有成效的数据管理，就没有成功高效的数据处理，更建立不起来整个企业的计算机信息系统。他认为，早期的计算机信息系统开发缺乏关于数据结构的设计和管理方面的科学方法，直到20世纪80年代，才对这些问题加以认真的考虑。信息系统设计人员了解和掌握数据管理的标准，就像建筑设计师了解和掌握建筑材料的标准一样重要，否则，是设计不好信息系统的。
为了有效地制定和实施这些标准，威廉提出了一些重要的原则。例如，标准必须是从实际出发的、有生命力的、切实可行的；标准必须以共同看法为基础，标准中复杂难懂的东西越少，就越好执行，要保持标准的简明性；标准必须是容易执行的；标准必须加以宣传推广，而不是靠强迫命令；数据管理的最重要的标准是一致性标准——数据命名、数据属性、数据设计和数据使用的一致性等等原则。
威廉提出的“信息资源管理基础标准”是指那些决定信息系统质量的、因而也是进行信息资源管理的最基本的标准。根据威廉的专著和有关文献的研究，以及实践的探索，我国学者总结了信息资源管理基础标准，也就是数据管理标准有：数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准[37]。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
