电脑笔记本接口知识

12.5.2　PLEXUS的系统构成

PLEXUS主要包括知识库、用户接口和推理机这三个部分。

1.知识库

构造专家咨询系统需要具备多种不同类型的知识。PLEXUS中的知识有七类:图书馆学和图书馆知识、情报检索技能知识、主题领域知识、主题文献的知识、世界知识结构的知识、图书馆用户的知识、问题表达研究的知识。PLEXUS采用四种组织方式将这些知识进行表示与有机组织，将各知识元素高度联结。

(1)广义主题词表(Broad Subject Ordering，BSO)。BSO展示了世界知识的结构。BSO有一个隐含的语义类或分面结构。它将各个主题按照它们自身的特征依次排列在一起，构成了一个组配式分类表。下面是PLEXUS的一个典型的等级分类结构情况:

H——园艺

H，80——植物

H，80，8——开花植物

(2)产生式规则集合。它用于指导问题描述、检索策略的制订、检索策略的修改、检索结果的评价等。PLEXUS有近1 000条面向任务的规则，它有多个层次，与所要解决问题的任务紧密相关。首先，最高层次的规则用于选择合适的策略，建立问题模块。例如:

if用户语句中没有什么词是已知的(即包含在系统字典库中)

andSTARTS还没有启动过

then使用START3解决问题

其次，较低层次的规则是用于当某一词有多种含义时，对之做出解释。例如:

BLOSSOM在PLEXUS字典中的含义可能有:开花——表示过程;花朵——表示某一部分，如花、草的组成部分。确定词的含义的规则可用下列语句表达:

if有其他表示过程的概念出现过

then推测BLOSSOM是表示某一部分的词

else如果有一个表示操作的概念出现过

then推测BLOSSOM是表示某一部分的词

else如果有一个object7或object1出现过

then推测BLOSSOM是表示过程的词

else推测BLOSSOM是表示某一部分的词

此外，更多的规则涉及识别某一特定的框架结构组织是否完整，如果不是，则使之完整。如:

ifi框架有类目oper1

and上下文是0或1或2

and物体槽非空

andentity槽非空

andtime槽非空

theni框架是完整的

系统检查每个标识的槽的情况，必要时填满它们，可以用诸如下列的规则:

ifi框架有类目oper1

andentity槽是［empty］

and物体槽的词有［term］

then填进entity1

(3)数据库中咨询源的内容及其文字形式等指示符。PLEXUS数据库的建立采用了MIRABILIS软件(用于处理书目情报)。该数据库的每条记录由15个字段组成，有些字段编有索引。MIRABILIS编有从索引字段到数据库的倒排索引，用于进行布尔检索。

(4)字典语词的语义上下文。它们用相关的类目表示，其框架结构指向BSO的各类，语义网络指出语词间的同一性。PLEXUS字典包括所有系统可识的词汇。每个字典款目由下面的元素组成:术语名称、语义类目、BSO指示符和语义网络数。PLEXUS的分类系统包括11个类目，每一类又可以分成许多下位类。PLEXUS字典的每个词都属于一个类。如果有些词可能有多种含义则属于多个类目。各类/子类结合成为一个框架结构。

2.用户接口

用户接口是用户与系统通信的媒介和手段。PLEXUS的用户接口是自然语言接口，它允许用户输入自然语言，并能将这些自然语言语句转化为适当的系统行为。

PLEXUS的用户接口具有如下性能:

(1)用户能够自己使用系统而无须求助于参考人员的帮助。

(2)系统采用项目单驱动、封闭式对话方式运行。

(3)系统具备好的降级性能，即在第一次试运行后告诉用户失败的信息而不被冲掉。

(4)对用户的人性化关怀。系统不显示明确的错误信息，因为用户如果在公共场所使用系统，显示的错误信息如果被别人看到，会令他们感到难堪或沮丧。

(5)接口能智能处理它所不认识的词。

PLEXUS系统通过会话方式获取用户的输入信息。用户输入的自然语言陈述被系统分解、筛选与提炼，得到一组用于表示用户问题的词干，并使用这些词干进行数据库检索与推理。

此外，PLEXUS系统的用户接口还提供系统输出功能，用于输出系统结果和相关解释。

3.推理机

PLEXUS系统主要采用正向推理方式。系统的控制机理选用了黑板模型。