【摘要】：分布式互连模型是知识库模型的另一种重要结构，它呈现一种以知识为结点的网状结构。分布式互连模型反映了现实世界中实体之间更为复杂的知识关联。分布式互连模型将知识组织成有向图结构。由于知识结点间没有明确的从属关系，一个结点可与其他多个结点建立联系，因此分布式互连模型可以描述现实生活中极为常见的多对多的关系，其数据存贮效率高于层次模型。
3.4.2 分布式互连模型
分布式互连模型是知识库模型的另一种重要结构，它呈现一种以知识为结点的网状结构。分布式互连模型反映了现实世界中实体之间更为复杂的知识关联。
分布式互连模型将知识组织成有向图结构。结构中的结点可以是各种知识元素、知识记录或知识资源对象等，有向连线则描述不同知识结点间的关系。
有向图结构允许各结点之间存在更加普遍的联系，与层次模型中的树结构相比，它具有更大的灵活性和更强的知识建模能力。由于知识结点间没有明确的从属关系，一个结点可与其他多个结点建立联系，因此分布式互连模型可以描述现实生活中极为常见的多对多的关系，其数据存贮效率高于层次模型。分布式互连模型在一定程度上支持数据的重构，具有一定的数据独立性和共享特性，并且运行效率较高，但其应用存在以下问题:
①网状结构的复杂性，增加了用户查询和定位的困难。它要求用户熟悉数据的逻辑结构，知道自身所处的位置。如图3-7所示，学生甲、乙、丙、丁选修课程，其中的联系也属于分布式互连模型。可以看出，如果课程和选课人数较多，链接将非常复杂。
图3-7 学生与选修课程关系示例
②网状数据操作命令具有过程式性质。
③不直接支持对于层次结构的表达。
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