过程知识表示法

2.7　过程知识表示法

前面所讨论过的语义网络、框架等知识表示方法，均是对静态知识的表达方法，称为陈述式知识表达。它们共同的特点是强调事物所涉及知识的静态描述，是知识的一种显示表达形式。对于这些知识的使用和推理，则通过控制策略或推理机制来决定。

另一类关于建议、指示、任务等行为知识称为过程知识，尤其系统控制知识和专家经验知识是影响智能信息系统性能的关键因素。过程知识表示就是将有关某一问题领域的知识，连同如何使用这些知识的方法，隐式地表达为一个求解问题的过程。它所给出的是事物的一些客观规律，表达的是如何求解问题。

过程知识的描述常用规则表示法(见本章2.2节)，还可采用本体方法(见9.2.2节)。另一种过程知识的描述形式就是程序，所有的信息均隐含在程序中。因而从程序求解问题效率上来说，过程表达比陈述式表达要高得多，但缺点是过程表示难以添加新知识和扩充新的功能，它适合于知识表示与问题求解结合非常紧密的这一类问题。例如八数码问题^［4］，利用空格、棋子和棋盘的状态图描述求解该问题的过程，按照这样一种过程编写计算机程序，会具有非常高的求解效率。

参考文献

［1］［3］邓三鸿，金莹，杨建林.学科知识地图的构建——以图书、情报学为例［M］.情报学报，2006，25(1):3-8.

［2］陆汝钤.世纪之交的知识工程与知识科学［M］.北京:清华大学出版社，2001.

［4］朱福喜，朱三元，伍春香.人工智能基础教程［M］.北京:清华大学出版社，2006.

［5］周宁，张玉峰，张李义.信息可视化与知识检索［M］.北京:科学出版社，2005.

［6］张玉峰.智能情报系统［M］.武汉:武汉大学出版社，1991.

［7］Sowa J F.Knowledge Representation:Logical，Philosophical，and Computational Foundations，Brooks Cole Publishing Co.，Pacific Grove，CA，2000.

［8］Sowa J F.A Dynamic Theory of Ontology∥Bennett B，Fellbaum C.Formal Ontology in Information Systems，IOS Press，Amsterdam，2006，204-213.

［9］http:∥www.chinaai.org/20070225．