案例的数据收集

3.2　案例的数据收集

根据对案例研究程序的有关研究（Yin，2003；Eisenhardt，1989），在确定研究问题之后，必须从理论研究的角度合理选择案例样本，而不能随机选择，同时，为案例研究设计相关的研究提纲和数据收集工具。

根据第二章文献综述对知识创造理论的总结，本文对探索性案例的研究提纲主要包括三个部分：其一，企业参与产学研合作过程中的阶段演化特征，主要探究不同企业参与产学研合作的知识创造过程是否可以划分为几个阶段；其二，各阶段知识转化的主要规律，主要从知识的编码性、抽象性和扩散性三个方面进行考察；最后，产学研合作知识创造每个阶段中影响因素的特征变化。

根据Yin（2003）的建议，本研究在资料收集时遵循尽量增加扩大资料来源渠道的原则，以提高研究效度。本研究对三家案例企业分别进行了三轮调研，调研以资料搜集、访谈和座谈为主要形式。第一轮调研主要以资源搜集为主。借助企业网站、宣传手册、业界新闻等公开信息，或通过查阅、索取企业内部文档和资料，对企业参与产学研合作的二手信息进行收集和整理。通过深入阅读资料，针对案例企业的行业特征和产学研合作的实践特征对调研提纲中的问题表述进行调整。据此进行第二轮以半结构化访谈或座谈为主要形式的调研。访谈对象主要为企业的高层管理人员，技术部门主管人员以及参与产学研合作项目的骨干工程师们，每次访谈或座谈时间一般为1～2小时左右。在被访谈人员选择方面首先确保其对企业所参与的产学研合作项目有较全面深入的了解，最好实际参与过该产学研合作项目。通过对访谈进行总结，结合资料阅读情况，初步构建案例分析框架。此后进行以电话、Email或者再次会面等形式的第三轮访谈，通过与被访谈人员进行再度沟通，以补充所需信息，并对信息的记录、整理进行核对。

多案例分析包括两个阶段：案例内分析（within-case analysis）和案例间分析（cross-case analysis）。前者把每个案例看成是独立的整体进行全面分析，后者则是在前者的基础上对所有的案例进行统一的抽象和归纳，进而得出更精辟的描述和更有力的解释（Eisenhardt，1989）。

在多案例研究中，本研究首先进行案例内分析（within-case analysis），即对每一个探索性案例作为独立的整体进行深入的分析，之后通过对产学研合作知识创造的三个维度进行编码并制成表格，从而识别各个案例的产学研合作过程中的知识转化规律，对所有案例进行比较、归纳、总结，即跨案例分析（cross-case analysis），从而揭示产学研合作各阶段与产学研知识创造绩效等各变量之间的相关性与因果关系，进而提出初始研究假设。