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训练出来的模型是如何预测样本的

时间:2022-03-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:本研究首先运用SPSS16.0软件,运用方差分析的方法分析不同产业的企业对中小企业与地方高校合作创新绩效是否有显著影响,运用描述统计分析简单分析不同产业、不同规模、不同样本采集方式对创新绩效的差异情况,为进一步的实证分析提供描述统计分析基础。

4.5 研究方法设计

为了验证本书概念模型中的研究假设,除了问卷设计、数据搜集之外,选择合适的研究方法或程序也是非常重要的。本研究利用全部有效问卷的调查数据建立数据库,验证理论分析所提出的假设模型及各种假设所预期的理论假设。统计分析主要运用SPSS16.0统计软件包对模型中各要素进行描述统计分析、相关分析、回归分析和因子分析,模型拟合采用AMOS7.0软件对本书提出的结构方程模型进行检验,以确定包含各种假设关系的最终结构方程模型。

本研究首先运用SPSS16.0软件,运用方差分析(ANOVA)的方法分析不同产业的企业对中小企业与地方高校合作创新绩效是否有显著影响,运用描述统计分析简单分析不同产业、不同规模、不同样本采集方式对创新绩效的差异情况,为进一步的实证分析提供描述统计分析基础。

本研究运用因子分析方法辨析了中小企业与地方高校合作创新影响因素中的关键因素,并运用线性回归分析,进一步验证各合作创新要素与创新绩效之间的因果关系,为中小企业与地方高校合作创新的机理和路径分析奠定了基础。

本研究运用Amos7.0软件包对SEM进行模型拟合测度及相关假设检验。Amos 7.0软件包是目前国际上普遍使用的版本,它能让使用者方便地进行模型运作并随时显示模型的各种参数,估计模型各要素之间的路径关系。通过Amos7.0软件包确定出最终的结构方程模型,检验本书第六章中的理论假设。

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