方法的优点及限制

一、DEA方法的优点及限制^[6]

DEA方法具有以下优点:①DEA可同时对决策单位(简称DMU)的多项投入和多项产出的相对有效进行评价。DEA模型通过调整各投入、产出的权重，对各DMU进行相对效率分析，事先无须知道各投入与各产出之间的函数形式，实际计算时也不需要估计各个参数。②DEA自设投入指标和产出指标权重，减少了权重设置的主观性。DEA是根据最优性原则计算出每一个DMU的各项投入和各项产出权重，可以避免主观加权所造成的误差。③DEA不受计量单位的影响，不必作计量单位的同一化处理。④DEA可对DMU的投入和产出进行有效或非有效分析，为决策者提供改善资源配置的单元信息。⑤DEA模型既可以处理比例尺数据，也可以处理顺序尺度数据。

DEA主要有以下局限性:①DEA模型的假设前提是投入越少、产出越大就越

好。但是在实际上有些产出是“不好”的产出，如会造成环境污染的气体的排出，这些产出是越少越好;同时还有一些投入是越大越有利。因此如果简单地把希望减少的因素作为投入、把希望增大的因素作为产出，就会违背整个生产过程的经济含义。②当对比投入和产出指标的数量，DMU的数量不够大时，DEA模型的判断能力会有所下降，即会出现大量的DMU是有效的。因此为了提高DEA模型的评价功能，有学者提出投入和产出指标的总数不宜超过DMU数量的1/3。③DEA模型只能粗略地把DMU的效率分成三个等级，对于同为DEA有效的DMU，模型的结果认为是一样好的。④由于各投入产出指标的权重是通过模型计算出来的，在模型当中也没有对各权重的取值范围加以限制，因此有时候会出现不切实际的权重分配。这样会导致某个DMU有效仅仅是因为某项产出项的权重特别大或者是某项投入项的权重极小。