将语义Web应用于网格环境，就形成了语义网格。语义网格是网格在语义能力的扩展，它使用能被机器理解的描述，来定义网格上的资源，有效地增强了资源共享和重用的潜力。提出语义网格概念的目的是弥补网格缺乏机器可理解的数据语义功能，更好地共享网络上异构资源。语义网格实现机器和人协同工作的前提，是解决如何实现网格上的资源既能被机器理解也能被人所理解，只有网格资源既包含机器可以理解的数据信息，同时也包含人类思维可理解的语义，这样才可以实现人和机器的无缝操作和自动化。
网格（Grid）是近年来兴起的一种重要信息技术，它实现了各种资源的全面共享。目前，有很多项目对网格进行了研究，其中在英国的e-Science项目中，研究者发现网格不能达到e-Science的易用性和自动化的要求。因此，对网格技术提出了新的要求，网格在完成管理和组织信息资源的同时，还需要实现机器可理解的数据语义，减少人的干预，更好地共享异构的资源，这与语义Web的目的很相似，语义Web是一种能理解人类语言的智能网络。
在2001年最先提出了语义网格的构想，在2002年在全球网格论坛（GGF）成立了语义网格研究组SEM-GRD。语义网格结合了语义Web和网格的优点，如图6-14所示[12]。
图6-14 网格、Web、语义Web和语义网格关系图
语义Web丰富了Web的语义能力，网格则增强了Web的计算能力；总体来说三者的关系是：语义网格提高了语义Web的计算能力，丰富了网格的语义能力。
互联网中有丰富的信息资源，语义网格将Web上的信息进行形式化的定义，帮助机器之间和机器与人之间的协同工作，这种形式化后的信息被看做语义网格中的知识，即一种语义信息，也是语义网格中的资源。知识在词典中的解释为：人在实践过程中，通过自己的感官，对客观事物表面现象的原始认识，目前，人们对知识的定义不统一，对知识没有标准的定义。
目前，国内中科院的中国语义网格研究（China Semantic Grid Research，CSG）项目，对语义网格的知识发现理论、方法与技术进行研究；国外，美国地震中心和几所大学联合开发的SCEC/IT项目，以网格技术为基础，研究知识的表达、推理，知识获取，从而实现具有语义的网格系统；英国南安普顿大学等联合开发的网格知识协作技术（Collaborative Advanced Knowledge Technologies in the Grid）和医药成像与高级知识技术（Medical Imaging ＆Advanced Knowledge Technology，MIAKT），对智能语义网格进行研究，将知识理论引入到网格中，并取得了一些成果[13]。
语义网格将知识作为一种语义信息，也是一种资源，语义网格希望可以方便地使用它，实现机器和人之间的协同工作。语义网格的绑定服务将知识与资源进行匹配，使得资源具有语义信息，增强了人和机器交流的能力。如何组织这些知识资源成为语义网格所要解决的问题，目前，对于语义网格中知识的组织研究很少，需要进行深入的研究，找到一种适合的方法来组织语义网格中的知识。
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