【摘要】：能够用来说服你的例子应该是贝叶斯统计了，这门学科是由18世纪的英国长老会牧师托马斯·贝叶斯创立的。此外，根据贝叶斯统计，随着新信息的不断出现，应该不断调整概率。不过，贝叶斯统计不仅可以帮你计算赢牌的概率，还可以挽救生命。贝叶斯推断的一个经典例子是看太阳升起的新生儿，这名婴儿每天早上都观察到太阳升起，所以越来越相信太阳实际上是在早上升起，而且未来的早上也一定会升起。
数学概念：贝叶斯统计
如果让一名大学生说说哪个数学领域最枯燥、最无聊、最无可救药，她可能会说是统计学。单是这个名称就让我们联想到计算器和成堆枯燥的表格，至少，这就是统计学留给我们的印象。
但如果我告诉你统计学绝没有你想象的那么枯燥无味呢？
能够用来说服你的例子应该是贝叶斯统计了，这门学科是由18世纪的英国长老会牧师托马斯·贝叶斯创立的。在这门统计学中，你可能更熟悉的是频次统计。假如你正在玩21点，手里有一张9和一张K，你可以利用频次统计来计算自己下一轮凑齐21点的概率。
此外，根据贝叶斯统计，随着新信息的不断出现，应该不断调整概率。在21点游戏中，你不应该只考虑拿到3的概率，或者纯粹地分析数据，也要考虑哪些牌已经派出去了以及庄家的牌技，随着新信息的出现，不断修正概率。
不过，贝叶斯统计不仅可以帮你计算赢牌的概率，还可以挽救生命。举个例子，它曾被用来寻找2013年在长岛沿海的捕虾船上落水的渔民约翰·奥尔德里奇，当时，他在大西洋一片广阔的海域中失踪了，好在海岸警卫队考虑了该区域的洋流以及救援直升机已经搜索过的路线，最终缩小了这位渔民可能的位置范围。海岸警卫队估算了奥尔德里奇落水最可能的时间，利用搜救优化计划系统（SAROPS）这个计算机程序分析了风流和洋流，找到了他最可能的位置。当海岸警卫队最后找到他的时候，他已经在海上漂了12个小时。
贝叶斯推断
贝叶斯推断的一个经典例子是看太阳升起的新生儿，这名婴儿每天早上都观察到太阳升起，所以越来越相信太阳实际上是在早上升起，而且未来的早上也一定会升起。在这个例子中，婴儿每天的观察就是不断更新的信息，最终成为影响婴儿对未来日出的预期的一个因素。
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