【摘要】：“数据分析”是Excel中为了进行复杂统计或工程分析时节省步骤的一个专用工具。使用时单击 “工具”菜单中的 “数据分析”命令。在弹出的 “数据分析”对话框中选中 “回归”，此工具可通过对一组观察值使用 “最小二乘法”直线拟合，进行线性回归分析。利用 “数据分析”运算过程简单，运算结果和图表可一并获得，获得的数据分析结果比前两种方法要多而全，而过程则简便得多。
“数据分析”是Excel中为了进行复杂统计或工程分析时节省步骤的一个专用工具。使用时单击 “工具”菜单中的 “数据分析”命令。如果 “工具”菜单中没有 “数据分析”命令，则需要安装 “分析工具库”（在 “工具”菜单中，单击 “加载宏”命令，在 “加载宏”对话框中选中 “分析工具库”）。在弹出的 “数据分析”对话框中选中 “回归”，此工具可通过对一组观察值使用 “最小二乘法”直线拟合，进行线性回归分析。在弹出的 “回归”对话框 “Y值输入区域”“X值输入区域”中分别输入存放数据的单元格区域，选择 “输出区域”单选按钮并输入要显示结果的单元格，若选中 “线性拟合图”的复选框则可同时生成图表。单击 “确定”就完成了所有计算和作图工作。
利用 “数据分析”运算过程简单，运算结果和图表可一并获得，获得的数据分析结果比前两种方法要多而全，而过程则简便得多。但得到的分析数据太多，要进行取舍。
必须注意的是，线性拟合时一定要注意判定系数要足够大，尤其是要查看图表验证拟合结果的优劣，以免得到错误的经验方程系数。如二级反应——乙酸乙酯皂化 （详见实验十），初期几分钟的数据点并不满足线性趋势，若选择所有的数据点进行线性回归则会得到错误的结果，这时必须选择线性较好的数据进行拟合。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
