储层地质知识的应用机制

应用机制的确定是由所要解决问题的特点以及知识的表达方式来决定的。规则推理是常用的推理方式，其前提是将丰富的领域知识抽取出来，以规则的形式存储在计算机中，形成领域知识库，当求解问题时，根据前提条件搜索知识库中存在的规则知识，如果if子句匹配成功则激活then子句，否则作下一步处理，循环搜索所有规则，直到最后。由此可见，规则推理基本上是顺序处理方式，与人的思维模式类似，规则之间相互独立，求解过程逻辑性强，容易理解，易于实现。储层地质知识的应用贯穿于储层建模的整个过程，如当根据取芯井分析后就可得到沉积微相的特征知识，当对测井曲线标定以后，就可以得到沉积微相的测井相知识，然后应用这些知识进行地层划分与对比和其他储层地质研究。可见应采用数据库引导和通过产生式规则推理相结合的应用机制来实现储层建模系统的研究。在该模型中，用户必须先提供事实，在储层地质知识库中选取合适的规则，逐步完成储层建模的各项研究工作。

在储层建模系统的应用过程中，当研究问题满足储层地质知识库中的地质知识的前提时，就可利用该知识的结论，如没有可用的知识，就需要用户引导以找到可用的知识。如果储层地质知识库中只有一个规则满足条件，就选用该规则;如有若干规则，怎样尽快地找到可用规则，是一个控制策略问题。在储层地质知识库的结构组织上可采用平行设置系统的规则库，即每个规则的优先等级相同的方法来实现;若不存在规则时，需要用户提供知识。其工作周期主要由规则匹配、选择、执行3个阶段组成。

(1)匹配:将储层建模每项研究需提供的初始已知条件送入到已知事实表，从规则条件表中取出同一规则标识号的所有记录存储在临时规则条件表中，然后检索这批记录的条件描述是否全部包含于已知事实表中，如果是，则从规则结论表中取出该规则结论加入已知事实表中。再从规则条件表中取出另一条同一规则标识号的所有记录存储在临时规则条件表中，再进行检索，如此反复直到找到最终结论。

(2)选择:多条规则同时被匹配的情况称为冲突，这时要根据规则的可信度求出冲突规则的优先度，决定选择哪一条规则。

(3)执行:把所选择规则的结论添加到知识库，作为新的前提条件。

在储层建模的每个研究阶段，重复这3个阶段，根据规则库中的规则知识及数据库中存储的咨询前提事实，不断由已知的前提条件来引导每项地质研究过程，并将该项研究成果保存到临时知识数据库，作为新的前提条件事实继续引导储层建模研究，直到储层模型的建立。