【摘要】：本章介绍参数推断的两种基本方法：参数估计和假设检验。参数估计是对未知总体参数进行合乎数理逻辑的推断，假设检验则是对未知总体参数先提出假设再进行检验，判断真伪。科学的做法应该是进行统计推断。
【教学目标】
在许多实际问题中，总体分布的类型已知，仅其中一个或几个参数未知，只要对一个或几个未知参数做出推断即可，这种只涉及总体分布的未知参数的统计推断称为参数推断。本章介绍参数推断的两种基本方法：参数估计和假设检验。参数估计是对未知总体参数进行合乎数理逻辑的推断，假设检验则是对未知总体参数先提出假设再进行检验，判断真伪。应用时首先需要明确研究的问题，给出正确的提法，确定合适的统计量。样本资料必须要有代表性，否则不能客观反映总体情况。
【教学要求】
【导入案例】
凉茶是否容量不足
想象你是中国消费者协会的工作人员，负责检查厂商缺斤少两的不法行为。某公司生产的一种瓶装凉茶，其包装上标明其净容量为500ml。你在市场上随机抽取了23瓶，测量得到平均容量为498．9ml，标准差为2．8ml。是否可以根据抽样得到的23瓶凉茶平均净容量不足500ml，就立即下结论认为，某公司存在不诚信的问题？科学的做法应该是进行统计推断。例如，你可以根据所得的样本数据对所有凉茶容量的平均值做一个区间估计，估计出来的结果是该种包装凉茶的平均容量有95％的可能性介于497．69～500．11ml之间，该区间包含了500ml的标准值，则不能据此得出生产者存在缺斤少两的结论，这是参数估计方法的运用。你还可以用假设检验的方法做一个裁决，先假设厂商是诚信的，再看样本信息提供的证据对假设是持支持的态度还是持否定的态度？只有足够的证据才能否定掉原定假设，认为厂商存在不诚信经营，否则不能随意认为厂商存在缺斤少两的不法行为，认为某公司有欺骗消费者的行为。
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