骗人的数据

我们经常会被数据所欺骗，之所以会发生这样的情况，有时候是因为数据统计得并不完整，有时候是因为“数字是死的，而人的分析却是活的”。为了佐证某种说法，得出某种结论，我们需要对通过各种渠道掌握到的数据进行分析，这时候，就到了这些数据“骗人”的时刻。

比如说，很多人在买车之前会详细了解各种车的试驾报告，将那些数据当作重要的参考依据。但汽车行业的资深人士都知道，买车不一定要买数据表现最好的那辆，因为数据并不完全等于车的性能，要想不被数据欺骗，就不要一味相信数据。

大多数外行人一不小心就会被数据参数忽悠，实际上数据表现和实际表现完全是两回事。一辆车是否性能突出，是否适合消费者，与它的数据并没有直接的联系。好车会将均衡性作为追求，而不是数据。

在生活里，会欺骗人的数据太多了，我们一定要保持理性的思考，不要被这些“唬人”的数据忽悠。

肖玉是一个很宅的人，虽然也是个爱美的女孩，她却一直都不喜欢旅游、逛街这些活动，而网络购物的出现满足了她大部分的需求。只要生活中需要的东西能够在网上买到，她基本上都会选择去网上购买。大家都知道，网购虽然简单方便，却又很容易买到假货，为了尽量避免这个风险，肖玉在购买物品前，往往会仔细看一下买家评论，一旦好评率达到了一定的数量，肖玉就会放心地下单；但凡出现差评，肖玉就会果断将这家店pass掉。

后来有一天，肖玉偶然在网上看到了一个兼职招聘信息，出于好奇，她加了招聘信息中留下的QQ号，成功地将对方加为好友后，经过一番交谈，肖玉才明白，这个兼职工作与“刷单”有关。首次听到这个词语的肖玉感觉像是被打开了新世界的大门。她这才了解到，网店为了获得单品或店铺较好的搜索排名，会雇用水军进行刷单，而这种销售作假的行为明明就属于一种欺诈营销。感到受骗的肖玉一想到自己以前居然对网店买家好评及差评数据如此信任，就觉得自己幼稚无比。

我们来分析一下这句话：某市的城镇化进程进一步加强，发展日新月异，去年一整年，该市市区现代化办公楼的数目增长了80%。

80%是一个很大的数字，看上去“成果喜人”，但是仅仅一个80%的描述是不足以佐证其所阐述的事实的。这句话只刻意地提出了80%这一百分比，却没有出现明确性的增长数字，导致其可信度大打折扣。

再拿这句话来说：虽然大家都对滑雪这项运动心存恐惧，觉得它实在是太危险了，实际上滑雪的危险度比驾驶汽车要低得多。上个月，本市死于车祸的人数多达207人，而死于滑雪事故的却不到5人。

虽然上面这句话里出现了很明确的数字，却并没有讲明比率，所以说由这个数据得出的结论并不值得被完全信任。不管怎么说，驾车的总人数一定会比参加滑雪运动的总人数多很多，如果不讲明参加这两种活动的人数的百分比，只拿死亡人数来做对比，未免有失偏颇。

在你看到一份数据的当下，并不要轻易相信数据流露出来的表面意思，想要评断这些数据的可信度，你还得多多收集一些其他的信息。

数据之所以会骗人，还在于另一种情况：即忽略了“相对比较”。数据在相互比较的背景下会显得更为准确真实，除去了这一背景，很有可能会展现出某种“骗人”的效果。

拿下面这句话来说：现如今，很多娱乐圈年轻“小花、小鲜肉”的片酬太高了，比如×××演员一集电视剧的片酬就达到了骇人听闻的200万元，由此可见娱乐圈片酬机制太不正常。这句话里并没有介绍整个娱乐圈行业的片酬情况，我们也不能以此数据来判断整个娱乐圈片酬机制的现状，但是此数据的确具有很大的煽动力，普通人会主动接受这个数据带来的影响，却懒于去收集其他的数据来佐证自己的判断。

当我们遇到统计的不完整，关键信息缺失，忽略了“相对比较”的数据时，一定要先问问自己：是否还有其他可深入挖掘的地方，这样才不会被数据轻易欺骗。

还有种说法是，数据不会说谎，但是人们在收集、分析数据的过程中总免不了受到各种各样的影响因素，当使用统计数据的方法不当的时候，就会导致虚假数据出现。同时，一些人为了自己的利益，会通过各种手段对数据进行修改或编造，导致不少迷信数据的人上当，从前文中网店刷单的案例我们就可以清晰地看到这一点，下面我们再来列举一个案例。

晚饭后，笑笑一家三口正聚在客厅看电视，突然笑笑被一个牙刷 广告所吸引。电视屏幕上笑容明媚，牙齿白净的美女正举着某款电动牙刷，自信地说：“专业口腔护理60年”“专注电动牙刷工艺60年”“一分钟5000多次的转速，快速洁净你的口腔，消除你的牙菌斑，让你的口气更清新”……

“这款电动牙刷看起来很好，要不我们买来试试？”听着电视里诱人的声音，笑笑很动心。丈夫小康却很质疑：“这款电动牙刷的牌子怎么没听说过啊，你看这个广告语说的多夸张，我看是虚假广告……”

“那倒也是，现在夸张的广告太多了……”笑笑心里又迟疑了起来，没一会儿，这个念头便被她抛到脑后了。不久后，这个广告就从电视上消失了，原来市监管局经过调查后，发现广告的制作方公司并不能够提供证据去证明广告中的数据和内容，根据《广告法》，市监管局将该条广告判定为虚假广告。

可见，面对数据，我们要保持着理性的态度，不要去盲目相信，引用的时候更需要查清来源，验证其真实性。