【摘要】：对欲做回归分析的过程，选择过程考察变量时，最主要的是要实事求是地选取，同时注意区分独立变量与从属变量，原则是，考察独立变量。从生产﹑研究应用角度说，经认真分析，去掉从属变量和可确定的无影响或影响不大的变量，每个问题的回归分析应纳入的决策变量数，通常不会超过10个。此范围内的回归，用当前微机处理完全可行。此种问题的解决，一方面是选变量时尽量多留下几个，另一是可通过以后的另一次回归分析得到解决。
对欲做回归分析的过程，选择过程考察变量时，最主要的是要实事求是地选取，同时注意区分独立变量与从属变量，原则是，考察独立变量。例如，农作物施用一种含氮﹑磷的复合化肥，考察其对农作物产量的影响，虽然随施用量不同，氮﹑磷都有变化，但两者为从属关系，一个增多，另一个也跟着成倍增多，既可用氮的施用量作变量，也可用磷的施用量作变量，或仅以化肥施用量作变量，但不应把磷﹑氮两个同时作两个变量考察。
有些因素对因变量实际可能是没有影响的，如某燃烧反应过程的炉膛温度，已受到计算机的精确调控，在燃料与空气充分供应条件下，不需把“大气温度”作独立变量考察。
若问题特别复杂，变量太多，而又只能用微机回归，为有可接受的计算机运行时间，也可根据经验，少纳入一个甚或几个认为影响不大的变量，若未被纳入者也有一些影响，其影响会由其他变量得到反映，因为作为考察变量虽未被纳入，而它们的影响仍在，即指标值仍未变化。
从生产﹑研究应用角度说，经认真分析，去掉从属变量和可确定的无影响或影响不大的变量，每个问题的回归分析应纳入的决策变量数，通常不会超过10个。此范围内的回归，用当前微机处理完全可行。
变量选错了怎么办。万一对过程有较大影响的变量，回归初始未被选中，将来所得回归方程对数据的拟合可能产生较大误差，但仅此而已，没有更多问题。此种问题的解决，一方面是选变量时尽量多留下几个，另一是可通过以后的另一次回归分析得到解决。有经验的生产者一般不会发生此种低级失误。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
