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吸喷嘴设计

时间:2022-02-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:喷流驱动机器人常用于管状液体流道内的各种探测和清理作业,它主要依靠喷嘴对液体的喷射和吸入来驱动,其中较为常见的是血管机器人。因此,设计出既承担吸流作用,又承担喷流作用的喷嘴对提高血管机器人的灵活性有重大意义。显然,此问题可以用TRIZ冲突矩阵工具求解。同时,喷嘴的两端分别设有与滑环2两侧的密闭腔7连通的通孔5。

1. 问题描述

喷流驱动机器人常用于管状液体流道内的各种探测和清理作业,它主要依靠喷嘴对液体的喷射和吸入来驱动,其中较为常见的是血管机器人。如专利为ZL201010299445.6的“一种射流驱动的血管机器人”(其原理图如图7−1所示),它在狭长的血管内移动,想要调头反向移动几乎是不可能的。因此,设计出既承担吸流作用,又承担喷流作用的喷嘴对提高血管机器人的灵活性有重大意义。

图7−1 射流驱动血管机器人的原理图

1—喷嘴;2—壳体;3—作业装置;4—无线接收控制块;5—变量泵;6—控制单元

根据流体力学的知识,吸流与喷流是两种不同的工况,吸流与喷流时液体与固体壁面之间的相互作用也不同。在吸流时,希望喷嘴的端口变大,以便于液体的聚集,进而提高吸入效率;喷流时,希望喷嘴的端口变小,使液体在流道内增压后喷出。然而,如果通过改变电动机输入或输出的功率来控制液体的进出量,显然会增加额外的成本。

2. 基于基元模型的矛盾分析

根据可拓学的形式化描述,喷嘴最终预实现的目标G可表述为:

G=M 1∧M2

其中,两目标基为元

喷嘴的现状条件L用物元M表述为:

显然,这是一个对立问题模型,即

P=G*L=(M 1∧M2)↑M

从上述对立问题模型的分析中可以看出,该问题的产生是由于目标基元的两个特征间相互制约,又相互依存而导致的矛盾。即喷嘴的形状不能满足它随不同工况条件而改变的矛盾。亦可理解成是物体形状的单一、固定,而导致其适应性的不佳。显然,此问题可以用TRIZ冲突矩阵工具求解。

抽取上述矛盾双方的标准技术参数。待改善的参数为:形状(NO.12);导致恶化的参数为:适应性(NO.35)。

3. 基于TRIZ创新原理的可行解预测

查询经典的TRIZ矛盾矩阵表,得到推荐的发明原理为:#01分割原理;#15动态化原理;#29利用气动或液压结构原理。这些发明原理的具体内容如下。

分割原理#01 a. 将物体分成独立的部分;b. 使物体成为可拆卸的;c. 增加物体的分割程度。

动态化原理#15 a. 物体(或外部介质)的特性的变化应当在每一工作阶段都是最佳的;b. 将物体分成彼此相对移动的几个部分;c. 使不动的物体成为动的。

利用气动或液压结构原理#29 用气体结构和液体结构代替物体的固体的部分。

根据上述原理得到启示:将喷嘴的喷射和吸入动作分割开来,并将刚性结构的喷嘴用可动结构来替代,使其在喷射时,喷口内大外小;吸入时,喷口内小外大。

4. 可行解的基元变换

根据TRIZ原理解的提示,需先对刚性喷嘴的结构进行分割,增加喷口流道的可动性。

其可用可拓学的分解和置换变换来表述。即,先对条件物元M进行分解:

M//{M 01,M02}={管状壳体,喷口}

再对喷口的结构属性做一置换变换T1,使

其中,

根据物元的发散性(一征多值)知:

其中,

与此同时,该装置还需要一个控制装置来实时控制喷口形状的改变。根据气动或液压结构原理的启示,可以利用流体的压差原理来控制喷口的形状。

其对应的可拓变换可表述为:做增加变换T2,使

T 2 M=M⊕M′

其中,

对控制装置的作用原理进行发散,可得到不同的结构类型。即,由物元的发散性(一征多值):

其中,

结合喷口的运动形式,得到两种可行的解决方案

方案一:由电磁控制的铰接式喷口。其原理图如图7−2所示。它通过电磁力的吸附作用来改变金属片喷头的开口方向,且两端由弹性连接材料密封。

图7−2 电磁式喷口原理图

1—弹性连接体;2—壳体;3—弹簧;4—金属片;5—电磁铁;6—弹性连接体

方案二:由流体压差控制的弹性材料喷口。其原理图如图7−3所示。它通过增加一间隔物(滑环)形成两个密闭腔,当滑环两侧存在压差时,会导致滑环的移动,进而改变喷口的形状。

图7−3 压差式喷口原理图

1—通孔;2—滑环;3—壳体;4—弹性管

5. 优度评价

(1)确定衡量条件

选择装置的简便性c1可靠性c2和装置的质量c3三个因素作为衡量条件,得衡量条件集:

O={(c 1,V1),(c2,V2),(c3,V3)}

其中,Vi为量值域。

(2)确定权系数

采用AHP法,根据各因素在血管机器人中重要程度的差别,确定两两因素之间的相互比率,使用1−9比率标度法。由于装置的可靠性比其他两个因素明显重要,装置的质量比装置的简便性略重要,因此采用AHP法构造出的判别矩阵H为:

采用AHP的和积法求得权系数α为:

α= (0.60700,0.08965,0.30334)

(3)建立关联函数,计算规范关联度

设装置的可靠性、简便性及其质量的量级均为1~5级,则可建立简单的离散型关联函数Ki

装置的可靠性、简便性及质量的最优值均为5(级)。

比较两方案,由于方案一喷头内设置了小型电磁铁,相对方案二质量较大,因此取Kc3 (O1 )=2,Kc3 (O2 )=4。同时,方案一利用电磁原理控制,还需额外增设电源、控制开关等装置以控制电磁铁的吸合,这样也不可避免地增加了血管机器人内部结构的复杂性。因此,对简便性特征c1取Kc1 (O1 )=2,Kc1 (O2 )=4。方案一的喷头采用电磁控制,也会对血液中的金属离子等产生细微影响。且由于机器人在液体内作业,其装置的可靠性相对于方案二的压差式喷头略低。因此,取Kc2 (O1 )=3,Kc2 (O2 )=4。

综上,两方案关于衡量指标:简便性c1、可靠性c2和装置的质量c3的关联度分别为:

Kc 1=(Kc1 (O1 ),Kc1 (O2 ))=(2,4)

Kc 2=(Kc2 (O1 ),Kc2 (O2 ))=(3,4)

Kc 3=(Kc3 (O1 ),Kc3 (O2 ))=(2,4)

根据规范关联度公式:

则它们的规范关联度分别为:kc1=(0.5,1),kc2=(0.75,1),kc3=(0.5,1)。

(4)计算优度

方案一关于衡量条件O的规范关联度为:K(O1 )=(0.5,0.75,0.5)T;方案二关于衡量条件O的规范关联度为:K(O2 )=(1,1,1)T

因此,两方案的优度分别为:

C(O 1 )=αK(O1 )=0.52241

C(O 2 )=αK(O2 )=1

由于C(O2)>C(O1),因此,选择压差控制的弹性喷口方案较优。

6. 最终方案

根据上述分析得到一个较优的解决方案:该喷嘴包括管状壳体1,其内设有滑环2,弹性管3穿过滑环2的中心孔张紧后,两头用螺栓固定于壳体1的两端。弹性管3的外壁与壳体1的内壁间形成一密闭空腔7,所述滑环2的外圆面与壳体1的内壁自动配合,将中间密闭空腔7一分为二。同时,喷嘴的两端分别设有与滑环2两侧的密闭腔7连通的通孔5。这样,只需要改变滑环两侧的压力差,控制滑环的左右移动,便能实现喷嘴吸、喷工况的要求。两头可转换喷嘴的结构示意图如图7−4所示。

图7−4 两头可转换喷嘴的结构示意图

1—管状壳体;2—滑环;3—弹性管;4—端盖;5—通孔;6—螺钉;7—密闭腔

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