统计预测理论

统计预测是对客观现象的一种预计和推测，是以客观现象过去和现在的实际调查资料为基础，根据事物的联系和发展规律，运用适当的数学模型，预测所研究现象在未来一定时间内可能达到的规模和水平的统计方法。

（一）统计预测的产生与发展

在历史上，最早的统计预测活动来自于19世纪下半叶，奥地利经济学家兼统计学家斯帕拉特·尼曼世界市场变动的分析。在1874年前，尼曼就试图通过估计和直接观察法对全世界某些商品的生产、消费做出比较可靠的概括。1878年，他通过对各国的贸易关系和势力范围的研究，以及对商品来源和销路的考察，做出了关于世界市场变动的分析。继尼曼之后，英国经济学家兼统计学家贝弗里奇于1909年探讨了1856—1907年英国的经济变动情况，并用图示法描述；基钦也绘制了一种“商业循环图”，借以显示19世纪末、20世纪初的社会经济、金融等因子循环变动情况。

应该说，尼曼等学者所开展的工作只带有一定的统计预测性质，还不是真正意义上的统计预测活动，与统计预测内涵更为接近的活动，来自于经济学家兼统计学家恩斯特龙所开展的工作。1916年，恩斯特龙通过对时间数列进行修匀，发现了气候和农业收成等的变动与太阳黑子的周期性出现有关，计算了相关变量之间的相关系数，并试图通过太阳黑子的出现来预测经济的循环变动。

继恩斯特龙之后，关于统计预测理论与方法的研究开始步入正轨。1926年底，弗勒克斯提出用工业生产活动指数预测生产变动的方法；1939年，荷兰经济计量学家丁培根首先提出综合经济计量模型，意在通过国民收入和生产、消费、投资、就业、物价水平、利率等变量进行经济预测；1959年，美国统计学家布朗提出指数修匀法，以本期实际数和本期的预测数为根据，经过修匀得出了下一期的预测数。英国经济学家班斯在1979发表的关于世界经济预测的报告里，利用全世界122个预测机构所提供的341种预测资料进行分析研究，计算出算术平均预测值，使预测值更接近实际值。

（二）统计预测的基本思想

在市场经济条件下，预测在各行各业中都起着越来越重要的作用。在经济管理中，经常要做出各种各样的决策。正确的决策能导致事业的成功，获得更高的经济效益，而错误的决策将给公司、企业带来巨大的损失。因此，正确决策的制定对一个企业甚至国家来说至关重要，那么如何才能更好地制定出恰当、有效的政策呢？这就需要引入统计预测的概念及其基本思想。

统计预测是对客观现象的一种预计和推测，是以客观现象过去和现在的实际调查资料为基础，根据事物的联系和发展规律，运用适当的数学模型，预测所研究现象在未来一定时间内可能达到的规模和水平，为管理决策提供可靠的依据，统计预测是科学决策的前提。统计预测结果是否接近实际情况，关键看搜集的资料的准确性以及建立的模型的合理性。另外，统计预测结果如何还受预测费用高低、预测方法难易程度和预测结果精确程度的影响。

（三）统计预测的基本范式

从统计预测的基本思想出发，一项统计预测工作的开展，通常需要包括如下几个环节：

1.确定预测任务，制定预测计划

在统计预测之前，应首先确定预测的任务，不同的预测任务，对应的统计资料和预测方法也不同。如对人民群众生活水平的预测，既可以预测其未来的收入水平，又可以预测其未来的消费结构，还可以预测物价变动对其生活的影响程度。因此，只有明确了预测的任务，才能准确地搜集相关资料，采用合适的统计预测方法，对其进行更为准确的预测。除了确定预测任务之外，还必须做出预测计划。预测计划中应包含以下几个问题：预测的时期是什么，需要什么预测资料，如何搜集资料，以及采取什么预测方法，什么时候完成预测和预测的经费来源等。明确了预测任务，制定了周密的预测计划，才有利于促进统计预测工作的顺利进行。

2.搜集和审核资料

准确的统计资料是统计预测的基础。在进行预测之前，必须掌握大量的、全面的、准确有用的数据和资料。为保证统计资料的准确性，还必须对统计资料审核、调整和推算。不符合要求或口径不一的资料要重新调查或调整。对审核、调整后的资料，要进行初步分析，画出统计图形，以观察统计数据的性质和分布，作为选择适当模型的依据。

3.选择预测模型和方法，进行预测

资料审核、调整后，要根据资料结构的性质，选择合适的模型和方法进行预测。在资料不够完备，精度要求不高的情况下，可以采用定性预测的方法；在掌握的资料比较完善，进行比较精确的预测时，可以运用一定的数学模型，如回归预测法和时间序列预测法等。但是任何一种预测方法都是建立在一定的假设条件之上的，并且任何一种假设条件都无法囊括现实世界中所有错综复杂的关系，因此，在选取预测方法时必须考虑方法的适用性。在费用和精确性问题上，要权衡两者的轻重，合理选择预测方法。确定了要使用的预测方法，就要建立预测模型，利用已知变量，对现象的未来情况做出合理的预测，并给出预测结果。

4.分析预测误差，改进预测模型

预测误差是预测值与实际值之间的离差，其大小直接反映预测方法选择的合适与否，需要借助它判断预测方法选择的是否成功。预测误差虽然是不可以避免的，但是可以控制。如果预测误差超出了允许范围，就要分析预测误差产生的原因，以判断是否需要对预测模型和预测方法加以修正。如果预测误差过大，不能达到预测任务的要求，就要改进预测方法，修正预测模型，从而减小预测误差，达到合理预测的目的。不同预测方法之间还可以相互组合，形成组合预测方法，从而降低预测误差，提高预测的准确度。

5.提出预测报告

在统计预测的最后，根据需要还可以提出预测报告，把最终预测结果编制成文件或报告的形式，为有关部门或企业提供决策参考。