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物流系统建模的步骤

时间:2022-02-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:在存在因素很多的情况下就要根据物流系统研究的目的,对其进行取舍,这往往需要建模人员具有丰富的经验。除了确定各因素之间的关系,另外还要分析因素的变动对物流系统目标实现的影响。通过数学演算或逻辑推理,利用解析法或数值法按所建立的物流系统数学模型预测实际系统的运动状态,即求解模型最优解或可行合力解。

不同条件下的建模方法虽然不同,但是建模的全过程始终离不开了解实际系统、掌握真实情况、抓住主要因素、弄清变量关系、构造模型、反馈使用效果、不断改进以逐步向实际逼近。因此,建立模型的步骤可以归纳为以下几步。

1.弄清问题,掌握真实情况

通过观测清晰准确地了解系统的规模、目的和范围以及判定准则,确定输出输入变量(即影响因素和决策变量)及其表达形式。

2.收集整理资料

收集真实可靠的资料,全面掌握资料,对资料进行分类,概括出本质内涵,分清主次变量,把已研究过或成熟的经验知识或实例,进行挑选作为基本资料,供新模型选择和借鉴,将本质因素的数量关系,尽可能地用数学语言来表达。在这一步要注意确保信息资料的正确性和有效性。

3.确定各因素之间的关系

确定本质因素之间的相互关系,列出必要的表格,绘制图形和曲线等。在存在因素很多的情况下就要根据物流系统研究的目的,对其进行取舍,这往往需要建模人员具有丰富的经验。除了确定各因素之间的关系,另外还要分析因素的变动对物流系统目标实现的影响。

4.构造模型

在充分掌握资料的基础上,根据系统的特征和服务对象,构造一个能代表所研究系统的数量变换数学模型。这个模型可能是初步的、简单的,但必须能对观测结果加以合理的解释,尽管这种解释是受某些假设条件约束的。

5.求解模型

通过数学演算或逻辑推理,利用解析法或数值法按所建立的物流系统数学模型预测实际系统的运动状态,即求解模型最优解或可行合力解。对于较复杂的模型,有时需绘制框图和编制计算机程序来求解。

6.检验模型的正确性

检验模型的正确性一般通过实验来进行。验证模型是否在一定精确度的范围内正确地反映了所研究的问题,必要时要进行修正和反复订正,如模型不能在一定精度的约束下反映原物流系统的问题,则要求找出原因,并根据原因对模型的结构进行调整或增减一些变量,改变变量性质或变量间的关系以及约束条件等,使模型进一步符合实际,满足在可信度范围内可解、易解的要求后投入使用。

对模型的要求是:首先应该能反映原系统在某一个方面的基本属性,要抓住主要因素;其次要求模型比较简洁,对于无关大局的次要因素要适当处置,使模型易于被人理解,易于分析计算,能够用简单数学方式描述时绝不把它复杂化(当然需要使用复杂数学工具时也不能回避);再就是要求模型与其他的模型易于衔接,模型的详尽程度与数据来源、数据精度能够匹配。

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