通讯的组成步骤

22.1.2 通讯的组成步骤

一个典型的通讯情节——说话者S要用词语集合W将关于命题P的信息通知聆听者H，是由7个过程组成的：

意图。无论如何，说话者S判断存在某个命题P值得告诉聆听者H。在我们的例子中，说话者的意图是让聆听者知道wumpus已经死了。

生成。说话者计划如何将命题P转化为一些话语，使得在当前情景下感知到该话语的聆听者很可能推断出其含义P（或接近于它）。假设说话者能够提出词语集合“The wumpus is dead”，并称其为W。

合成。说话者能够为词语集合W产生一个物理实现W '。它可以通过在纸上的墨迹、空气的震动，或其它媒介来完成。在图22.1中，我们显示了合成声音串W '的智能体，这个声音串是以第15.6节中定义的音标符号形式写的：“[thaxwahmpaxsihzdehd]”。这些词语连在一起；这是一个典型的快速口语形式。

感知。H把物理实现W ' 感知为W2'，并将其翻译成词语集合W2。当媒介是语音的时候，感知的步骤则被称为语音识别；当媒介是印刷品的时候，该步骤被称为光学符号识别。由于桌面（指个人计算机——译者注）计算能力的巨大提高，语音识别和光学符号识别在20世纪90年代逐步从深奥走向日常生活。

分析。H推断W2的可能含义有P1, … , Pn。我们将分析分为3个主要部分：句法理解（或称句法分析）、语义解释以及语用解释。如图 22.1 所示，句法分析是一个为输入的字符串建立一棵句法分析树的过程。句法分析树的内部节点表示短语，而叶节点表示词语。语义解释是抽取话语的含义，并表示为某种解释语言的表达式的过程。图22.1显示了两种可能的语义解释：wumpus不再活着以及它累坏了（“dead”的口语含义）。有多种可能解释的话语被称为是有歧义的。语用解释考虑到同样的词语集合在不同情景下有不同含义的事实。句法解释是单参数（即字符串）函数，而语用解释是话语和上下文或情景的函数。在这个例子中，语用解释做了两件事：以能够代表当前情景的常量 S3代替常量Now，并用代表已知在这个洞中的单个Wumpus的Wumpus1代替Wumpus。一般而言，语用能为一条话语的最终解释做出更大贡献；考虑“I ' m looking at the diamond”这句话是谁说的，一个珠宝窃贼或是一个棒球选手，其含义是不同的（对前者，是“在观看一块钻石”；而对后者，则是“在观察比赛场地的情况” ——译者注）。在第22.7节，我们将会看到当我们处于wumpus很醒目的情景中，语用允许我们将“It is dead”解释为wumpus死了。

图22.1 与通讯相关的7个步骤，以“The wumpus is dead”为例

排歧：H推断出S意欲传达的意思是Pi（理想情况下Pi= P）。很多说话者并不是故意产生歧义的，但是大部分话语却有多种可行的解释。通讯之所以能够进行的原因就在于，聆听者能够推测哪个解释是说话者很可能想要传达的。注意这是我们第一次使用很可能这个字眼，而且排歧是第一个很大程度上依赖于不确定推理的过程。分析过程生成了可能的解释；如果找到的解释多于一个，那么排歧过程选择其中最好的那个。

合并：H 决定相信 Pi（或不相信）。一个绝对天真的智能体可能会相信它听到的任何事情，但是一个久经世故的智能体则会把言语行为作为Pi的依据，而不是确定的事实。

综上所述，我们得到如图22.2所示的智能体程序。在这里，身为机器人奴隶的智能体能够被主人指挥。在每一轮，奴隶都将回答一个问题，或者遵循主人的指令（如果主人发出命令的话），而且它会相信主人的任何陈述。如果奴隶没有被逼迫做事情，那么它将对当前情景进行（一次）评论，而且如果只剩它一个，它将规划自己的行动。以下是一个典型的对话：

机器人奴隶　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 主人

I feel a breeze.　　　　　　　　　　　　　　　　Go to 1,2.

（我感到了微风。）　　　　　　　　　　　　　　（前往1,2。）

Nothing is here.　　　　　　　　　　　　　　　　Go north.

（这里什么都没有。）　　　　　　　　　　　　　　　　　 （向北走。）

I feel a breeze and I smell a stench and I see a glitter.　　　Grab the gold.

（我感到了微风，闻到了臭气，还看到了金光。）　　　（抓取金子。）

图22.2 进行通讯的智能体可以接受命令、问题和陈述。该智能体也能够描述当前的状态，或当没有需要说的内容时候，执行一个“常规的”非言语行动