生物识别技术的发展

1.3.2　生物识别技术的发展

迄今为止，还没有哪一个单项生物特征能达到完美无缺的要求。另外，每种生物特征都有自己的适用范围。比如，有些人的指纹无法提取特征，患白内障的人虹膜会发生变化等。在对安全有严格要求的应用领域中，人们往往需要融合多种生物特征来实现高精度的系统识别。数据融合是一种通过集成多知识源的信息和不同专家的意见以产生一个决策的方法，将数据融合方法用于身份鉴别，结合多种生理和行为特征进行身份鉴别，提高鉴别系统的精度和可靠性，这无疑是身份鉴别领域发展的必然趋势。

随着越来越多的电子设备不断进入日常生活中，例如笔记本电脑、ATM提款机、蜂窝电话、门禁控制系统等，对于个人安全、方便的身份认证技术变得越来越紧迫，越来越过分地依赖像智能卡、身份证号、口令等保护措施。然而，即使拥有这样的保护措施也不够，各种各样的损失时有发生，并且影响到各种服务，增加商品的额外开销。需要在与机器之间交换和交易时安全方便，也需要简单快速地使用机器而不用担心安全问题。然而，现有的基于智能卡、身份证号和口令的系统却只能在安全与方便之间徘徊，充分的安全从来没有实现过，而对于更好的安全却与不方便同时出现。为了实现较高的安全性，必须使用更复杂和更不方便的口令，因为如果对在身边不同的机器使用一个相同的密码，那在得到了方便性的同时也增加了安全性的隐患。

比尔·盖茨曾做过这样的断言，生物识别技术，利用人的生理特征，例如像指纹等来识别个人的身份，将成为今后几年IT产业的重要革新。比尔·盖茨的这段言论是因为有越来越多的个人、消费者、公司和政府机关都承认现有的基于智能卡、身份证号和密码的身份识别系统是远远不够的。生物识别技术为此提供了一个解决方案。

生物识别技术是目前最为方便与安全的识别系统，它不需要你记住身份证号和密码，也不须随身携带智能卡之类的东西。