判别函数的建立

通过逐步筛选变量的方法，从11个特征性状中筛选出对区分两类总体有显著贡献的3个变量CW/BL、A3L/BL、A1W/BL，当判别函数中含这3个变量时，两类之间判别效果的多元显著性检验结果为： Wilks9l5.0.746　7，P , 0.0.0　1，平均典型相关系数为0.2.3　3，P<0.0.0　1，说明仅用CW/BL、A3L/BL、A1W/BL所建立的判别函数的判别效果具有非常显著性意义。

求得2个群体的判别函数式为：野生群体：Y5 -387.268.6　12.248.4　1 3.234.9　1.218.408　2X10选育群体：Y5 -371.716.5　12.334.4　1 3.083.9　1.184.312　5X10

式中，X4、X9、X10分别表示A3L/BL、CW/BL和A1W/BL。将随机个体的相应3个性状的特征值分别代入上述2个公式，计算出2个函数值，以函数值最大的判别函数所对应的种群名称作为该个体的种群名。判别结果表明，野生群体P1为62%，P2为55.4%；选育群体P1为75%，P2为79.8%；2个群体的平均拟合概率为70.67%。

t检验表明，中国对虾的野生群体和“黄海1号”选育群体在8个性状上差异显著，选育对虾群体的平均体质量比野生群体高26.04%，主要反映在选育群体腹节3、5、6及腹节总长度增加，但头胸甲及腹节1的宽度降低。主成分分析是一种将原来多个彼此相关的指标转换为新的、个数较少且互相独立或不相关的综合指标的方法，可以化繁为简，且不损失或很少损失原有信息，在体型分析中已得到广泛应用（魏开建等，2003；钱荣华等，2003；张尧庭等，1982；张永普等，2004）。将多个形态比例性状综合成少数几个因子，从而得出不同群体的差异大小，并可根据不同群体的主成分值找出各群体在各主成分值上差异较大的参数。通过对体型变异贡献较大的2个主成分得分所作散点图表明，2个群体在横向体型因子方面差异最明显，这与显著性检验的结论基本一致。

中国对虾“黄海1号”选育群体体型上的变异是世代选育积累的结果，以生长速度快作为主要选育指标的选育群体，到第八代显示出明显的生长优势，其体长比对照平均增长8.90%，体质量增长已达26.04%。多元统计分析表明，选育群体的腹节长度增加，从而导致其体质量的增加，尽管选育对头胸甲的长度没有造成影响，但是以横向截面最大的头胸甲及第一腹节作为横向指标，反映了选育群体在体宽上有所下降，表明选育向增加腹节长度及减小头胸甲宽度的方向进行，尽管头胸甲宽度的改变会不可避免地影响第一腹节的截面大小，但是本研究结果显示，选育群体体质量比野生群体增加了26.04%，表明经过综合选育后的群体通过增加腹节长度维持了其体质量的优势，对具有生长优势群体的选育满足了市场对增加出肉率的要求。

测定的实际资料中往往含有较多的指标，其中有些指标之间彼此相关。选择其中相互独立的若干指标用于建立判别函数式，不仅函数的形式更简捷，效果也会更好。而有些指标可能对鉴别不同种类毫无用处，把它们排斥在判别函数之外，就更有意义了。所以，在建立判别函数之前，先进行逐步判别分析，即进行变量筛选是很有必要的。逐步判别是对建立判别函数所依赖的诸因子进行合理选择，因为它既考虑到各入选因子的重要性，又考虑到每选入一个新因子对已入选因子的影响，并及时对已入选因子进行剔除与否的处理，这样就可以从大量的因子中挑选出若干必要的，组合最佳因子去建立判别函数，在形态学分析上已得到广泛应用（李勇等，2001；梁前进等，1998）。中国对虾野生群体的体型参差不齐，通过选育后体型开始趋向稳定，这从野生群体较低的判别准确率（62%）及选育群体的判别准确率（75%）相对较高的结果中得到证实，从而从形态学方面证实了选育结果的稳定性。本实验利用逐步判别方法来判别中国对虾的野生群体和选育群体，使用3个形态参数的平均拟合率为70.67%，可以认为逐步判别对于中国对虾不同群体的初步鉴定是可行的。