条件逻辑斯蒂模型应用上的限制

10.4.3　条件逻辑斯蒂模型应用上的限制

条件逻辑斯蒂模型进行区位选择研究的理论基础为M cFadden随机效用极大化模型，在此个体基础（microfoundation）下，条件逻辑斯蒂模型能够反映厂商追求利润极大的行为，因此在探讨厂商的区位选择时，此计量模型最具有说服力（Haynes et al.，1988；Figueiredo et al.，2002）。但是，条件逻辑斯蒂模型虽然在区位研究上最具有说服力，其仍存在应用上的限制（Bartik，1985），如下所述：

1.易违背IIA的前提假设

条件逻辑斯蒂模型实际运用在空间选择问题上的限制之一，在于其容易违背不相关替选方案独立性（independence of irrelevant alternatives；IIA）的基本假设。Haynes etal.（1988）、Figueiredo etal.（2002）认为当不满足此一假设前提，亦即各替选方案具备不同程度的替代性时，利用条件逻辑斯蒂模型来进行空间选择探讨的预测结果将会产生偏误。

2.所包含的空间选择替选方案较少

Bartik（1985）认为条件逻辑斯蒂模型在实际运用上，除了容易违背IIA的假设前提外，条件逻辑斯蒂模型在处理过多的空间选择替选方案上较为复杂。Gabe andBell（2004）认为，在实际运用条件逻辑斯蒂模型探讨空间选择问题时，空间选择集合的大小常受限于统计软件的限制，使得实际纳入选择集合中的空间替选方案较少。

3.选择集合中的替选方案均必须至少被选择过一次

Gabe and Bell（2004）认为，在部分的统计软件包中，条件逻辑斯蒂模型所包含的空间选择集合中所有替选方案必须均至少被选择过一次。