社会调查的分析与总结

时间：2022-11-20 理论教育版权反馈

【摘要】：推断统计是运用样本统计量对总体进行推断的一种统计分析方法。推断统计有两种基本形式，即参数估计和假设检验。假设检验是以抽样分布原理为基础，检验调查样本中的统计特性是否在总体中同样存在的一种统计方法，主要包括Z检验、t检验、χ2检验和F检验等。主要用集中量数分析，也就是用一个具体的统计量反应一组数据向该统计量集中程度的统计方法，它所表示的是一组数据集中的程度或水平。

第四节　社会调查的分析与总结

一、问卷资料的整理

1.问卷审查

问卷审查主要包括以下内容:（1）调查对象的选择是否符合原设计要求；（2）调查指标的理解和操作定义的操作是否符合规定；（3）对询问问题的回答是否符合原设计要求；（4）填写的数据是否真实、准确；（5）对检验性问题的回答是否经得起检验；（6）如果是访问问卷，还应审查访问员访谈的起止时间、对回答的评价和复核员的复核意见是否填写完整、符合要求；（7）编码是否正确、完整；（8）问卷的填写是否有漏填项目。

2.开放型回答的后编码

问卷中的开放问题，由于回答种类及其数量事先无法估计，因而只有在调查结束后再做后编码。具体做法是:

（1）预分类和预编码。在问卷总数中任意选取10%左右的问卷，把对有关问题的回答罗列出来并编码，从而形成预分类和预编码。这个阶段，分类应该尽可能详尽一些，只有这样才便于以后的选择和归并。

（2）“对号入座”和“不断加座”。按照预分类类别和预编码代码，对另90%左右问卷中有关问题的回答“对号入座”，进行分类和编码。如果在这些问卷的有关回答中，发现预分类中没有的新回答类型，就在预分类中“加座”，增加一个新类别；同时在预编码中“加座”，增加一个新代码。

（3）选择、归并类别和编码。按照研究需要，对预分类的类别清单进行选择和归并，即归并相似类别，保留有用类别，删除无用类别。最后，对选择归并后定型的回答类别正式编码，从而完成后编码工作。

3.数据的录入

要搞好数据录入工作:一要高度重视，不仅计算机录入员要高度重视，而且调查研究的组织者、领导者也要高度重视；二要非常认真，即要认真阅读问卷、认真输入数据，一丝不苟、一字不差地做好录入工作；三要反复校对，要录入一段，校对一段，甚至采取双录入方法，以消除录入差错。

二、数据的统计分析

1.统计表与统计图

统计表是表述数字资料的重要形式，它具有系统、完整、简明、集中的特点，而且便于计算、查找和对比研究，一般由Excel来完成。

统计图是表现数字资料的一种重要形式，它具有形象、生动、直观、概括、活泼、醒目等特点，具有较强吸引力和说服力，一般由Excel来完成。

2.满意率的计算

首先给各种选项赋值，如最满意＝5，满意＝4，一般＝3，较不满意＝2，不满意＝1等，可以根据选项的多少和选项的重要程度来决定赋值的大小。然后根据等概率法计算满意程度，计算公式为:

每题满意率程度＝（“最满意”回答个数×“最满意”赋值分数（如5）＋“满意”回答个数×“满意”赋值分数（如4）＋…＋“最不满意”回答个数×“最不满意”赋值分数（如1））/（全部回答个数×“最满意”赋值分数（如5））×100%。

总体满意率程度＝各题满意率程度的算术平均值（或加权平均值）。

3.描述统计和推断统计

描述统计就是关于样本的统计分析方法，它的分析结果是样本统计量，凡是只对样本数据作分析而不涉及推断总体的统计分析都属于描述统计。

推断统计是运用样本统计量对总体进行推断的一种统计分析方法。只有运用随机方法抽取的样本，其样本统计量才具备推断总体的资格。其理论依据就是中心极限定理。

推断统计有两种基本形式，即参数估计和假设检验。参数估计又包括点值估计和区间估计，在实践中，点值估计运用较少，而区间估计运用较多。假设检验是以抽样分布原理为基础，检验调查样本中的统计特性是否在总体中同样存在的一种统计方法，主要包括Z检验、t检验、χ²检验和F检验等。参数估计和假设检验的区别:前者用具体的样本统计量（如平均数、标准差、百分比等）来推断总体参数；后者则是检验样本中的事实、关系在总体中是否也存在。

4.单变量统计分析

主要用集中量数分析，也就是用一个具体的统计量反应一组数据向该统计量集中程度的统计方法，它所表示的是一组数据集中的程度或水平。集中量数有平均数、中位数、众数、四分位数、百分位数以及倒数平均数、几何平均数等。其中，常用的集中量数是平均数、中位数和众数。

（1）平均数:也称为算术平均数，常用M或x表示。其公式一般为

M＝（x₁＋x₂＋…＋x_n）/N＝∑x/N。

如果是分组数据，可取每个组的组中值来计算平均数。组中值的计算公式是:

组中值＝（上限＋下限）/2。

X＝∑x_f/N其中，f为每组数据的个数。

例:从调查中获得如下类型的数据